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龙图腾网获悉中国环境监测总站申请的专利基于多维数据分析的水质监测智能预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510935723.9，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于多维数据分析的水质监测智能预警方法及系统是由杨婧;赵玉超;贾惠迪;魏铮;李硕琳;邓雪娇;师耀龙;吕怡兵设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维数据分析的水质监测智能预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多维数据分析的水质监测智能预警方法及系统，属于水质监测技术领域。该方法包括：通过动态加权数据填补算法处理缺失值和噪声，获得完整水质数据；采用改进的t‑SNE算法进行多参数协同降维，将高维水质参数映射到三维特征空间；基于Delaunay三角网和DEM数据构建动态流域分区模型；通过加权局部离群因子计算空间异常评分；结合STL分解和Transformer模型进行时间异常检测；利用小波包分解实现多尺度波动检测；融合空间、时间和参数维度构建三维判定矩阵，生成综合异常评分；根据评分结果触发多级预警机制。本发明能够实时监控水质变化，并在发生异常时及时发出预警，保障水质安全。

本发明授权基于多维数据分析的水质监测智能预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多维数据分析的水质监测智能预警方法，其特征在于，包括： S1、动态加权数据填补：获取各监测点的水质参数数据，对水质监测缺失值和噪声进行填补和预测得到完整的水质参数数据； S2、多参数协同降维：根据各监测点之间的距离运用改进的t-SNE算法将高维水质参数数据映射到三维特征空间，得到三维特征空间坐标； S3、动态流域分区：根据距离阈值构建Delaunay三角网得到监测点之间的邻接关系，结合水文连通性约束生成Voronoi图并基于DEM动态调整单元格权重，得到反映地形权重的流域空间分区模型； S4、空间离群度计算：根据加权局部离群因子动态设定每个监测点的告警阈值，得到各监测点的空间异常评分； S5、混合时序分解：根据STL分解方法分解水质时序，输入Transformer模型，并融合降雨周期函数进行时间异常检测与评分，得到时间维度异常评分； S6：多尺度波动检测：采用db4小波基函数进行小波包分解，计算各频带能量熵，当高频带能量熵突增时触发波动预警； S7：三维判定矩阵构建：融合空间离群度、时间波动度及基于主成分分析的参数协同度构建三维矩阵，通过构建动态阈值曲面方程得到综合异常评分； S8：设置预警级别和触发条件：根据综合异常评分及持续性条件，触发多级响应机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国环境监测总站，其通讯地址为：100012 北京市朝阳区安外大羊坊8号(乙)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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