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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属协和医院申请的专利基于多模态融合的AI心理健康评估与分级预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120884292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511410178.8，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权基于多模态融合的AI心理健康评估与分级预警系统及方法是由孙丽;辛萍;徐娜;徐莉;罗娜;胡建莉;吴韬设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合的AI心理健康评估与分级预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及心理健康评估技术领域，具体涉及基于多模态融合的AI心理健康评估与分级预警系统，包括测评终端模块，用于供被测对象通过PHQ‑9GAD‑7量表进行心理健康自评，并确定出被测对象的心理健康等级结果，以及分级预警；摄像头模块，用于在被测对象的心理健康自评过程中，采集被测对象的表情数据，并得到被测对象的情绪识别结果；可穿戴设备模块，用于采集被测对象的生理数据。本发明在量表数据基础上，加入的生理数据和表情数据等客观数据，是人情绪反应中难以掩饰的生理、行为等部分数据指标，有效的减少了被试主观上掩饰的成分，形成了主客观结合的多模态数据用于心理健康评估，提升了评估准确性。

本发明授权基于多模态融合的AI心理健康评估与分级预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的AI心理健康评估与分级预警系统，其特征在于，系统包括： 测评终端模块，用于供被测对象通过PHQ-9GAD-7量表进行心理健康自评，并根据预建立的多模态心理健康评估模型通过心理健康自评结果、情绪识别结果和生理数据确定出被测对象的心理健康等级结果，以及向被测对象显示心理健康等级结果和健康指导，依据所述心理健康等级结果向医护对象进行分级预警； 摄像头模块，用于在被测对象的心理健康自评过程中，采集被测对象的表情数据，并根据预建立的情绪识别模型通过表情数据对被测对象进行情绪分类得到被测对象的情绪识别结果； 可穿戴设备模块，用于在被测对象的心理健康自评过程中，采集被测对象的生理数据； 同步性优化模块，设置在测评终端模块和摄像头模块之间，用于通过优化方式维持多模态心理健康评估模型和情绪识别模型之间的同步性； 所述同步性优化模块维持多模态心理健康评估模型和情绪识别模型之间的同步性的方法包括： 根据多模态心理健康评估模型的输入输出，建立以多模态心理健康评估模型的输出为输入，以情绪识别结果为输出的卷积神经网络，所述卷积神经网络的结构表达式为： ； 式中，为卷积神经网络输出的情绪识别结果，为多模态心理健康评估模型输出的心理健康等级，CNN为卷积神经网络； 以与之间的差异性，作为多模态心理健康评估模型和情绪识别模型之间的同步性目标，为L2范数； 当同步性目标大于预设阈值，则以同步性目标为优化目标，将当前多模态心理健康评估模型和情绪识别模型进行重新训练至同步状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属协和医院，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市解放大道1277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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