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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司信息中心申请的专利一种分布式光伏的发电异常定位优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511057058.4，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种分布式光伏的发电异常定位优化方法是由张振超;梅东晖;李呓瑾设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式光伏的发电异常定位优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式光伏的发电异常定位优化方法，具体涉及发电异常定位技术领域，通过对目标区域内多站点的静态信息、环境参数与动态发电数据进行时空对齐，基于站点三维距离进行空间密度聚类，划分空间子簇；再结合历史损失率与辐照度的解耦模型识别时空热点区域；针对热点区域构建空间损失梯度场，逆向溯源至正常阈值边界点实现污染传播路径重建；对非热点区域采用小波包分解、变分模态分解和短时傅里叶变换提取多尺度衰减与噪声特征，并通过邻域斜率差分剔除伪影，实现了气象与组件差异的宏观误差屏蔽与微观异常定位，提高核查准确度和运维效率。

本发明授权一种分布式光伏的发电异常定位优化方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏的发电异常定位优化方法，其特征在于，包括： 步骤一：资产标识与数据采集：采集目标核查空间区域内所有分布式光伏站点的静态信息，标注站点索引；采集目标核查时间区域内的环境参数和所有分布式光伏站点包括逆变器发电曲线、组件温度的动态发电信息；将时空对齐的静态信息、环境参数和动态发电信息上传至数据分析中心； 步骤二：构建站级理论基准：获得理论性能比和各分布式光伏站点的理论应发功率，以环境参数为输入，输出同一时间分辨率在当前环境参数下的理想发电效率；调用与发电效率相关的静态信息，以环境参数作为边界条件得到理论应发功率；所述理想发电效率是指在当前环境参数条件下，单位光照辐照下光伏组件应具备的能量转换能力，是反映组件在标准状态下响应环境条件的性能指标；理论应发功率是指在当前环境参数和静态信息下，在理想状态下应输出的发电功率； 步骤三：执行双域聚类对比：对理论应发功率集合执行K-means聚类生成理论簇CT；实发电量与应发电量的比值为实测性能比，对实测性能比集合执行DBSCAN聚类生成实测簇CP；根据簇差异矩阵输出异常候选簇列表； 其中，根据簇差异矩阵输出异常候选簇列表的方式为： 记录双域簇标签：对每一分布式光伏站点获取理论簇标签和实测簇标签，形成双域簇标签数据； 构建簇差异统计表：以理论簇标签为行索引、实测簇标签为列索引，统计行列交叉处的站点数量，生成簇差异统计表，实现双域聚类对应关系量化； 确定主表现簇：针对簇差异统计表中的每一理论簇，选取交叉站点数量最大的实测簇作为主表现簇，建立簇内参考表现基准； 标识偏离站点：比较理论簇内各站点的实测簇标签与主表现簇标签，将标签不一致的站点标识为偏离站点，生成偏离站点集合； 生成异常候选簇：计算簇偏离率，当簇偏离率不低于第一预设阈值时，将对应理论簇写入异常候选簇列表，并记录簇标识、簇容量、偏离站点索引及簇偏离率，完成异常候选簇登记； 排序输出列表：对异常候选簇列表按簇偏离率由高到低进行排序，输出排序后的异常候选簇列表，以提高后续诊断优先级判定精度； 步骤四：光伏异常定位：汇总异常候选簇列表的时序数据，提取异常候选簇的时空特征，基于时空分布特征，通过污染扩散矢量建模揭示异常传导路径，识别异常为线路异常、污染沉积或组件老化，并触发相应清洗或更换运维工单； 所述步骤四并行执行线路异常诊断与设备性能异常定位，所述线路异常诊断基于电气拓扑重建与线损突变监测，向告警站点注入特征谐波电流，反演线路等效阻抗值，诊断故障类型与定位坐标； 所述设备性能异常定位通过空间密度聚类分割生成异常空间子簇；构建损失率-辐照解耦模型筛选时空热点区域；通过污染扩散矢量建模逆向溯源至污染边界；对未标记线路异常的站点执行老化特征时序分解；动态量化耦合效应，融合污染加速因子动态调整老化容差阈值。

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