买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉润和世联数据科技有限公司申请的专利基于AI图像识别的BIM模型生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007439.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于AI图像识别的BIM模型生成方法是由吕晓卓;郑佳钧;吴志航;周子瑜设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI图像识别的BIM模型生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑工程数字化及计算机视觉技术领域，具体涉及基于AI图像识别的BIM模型生成方法，该方法通过采集建筑场景图像序列，利用基于特征金字塔网络的卷积神经网络提取多尺度视觉特征并生成视觉语义密度图；基于语义密度图生成二值化掩码，提取构件实例聚合特征向量；经参数化推理函数生成初始参数并组合为初始BIM构件参数集；最后通过构建包含拓扑一致性损失与建筑规范符合性评估的总优化目标函数，优化初始参数集以输出最终BIM模型参数集，本发明构成了从原始图像到合规BIM模型的全自动、高保真生成路径，确保了输出的最终BIM模型不仅几何精确，而且逻辑自洽、符合工程规范，显著提升了建筑工程数字化的智能化水平。

本发明授权基于AI图像识别的BIM模型生成方法在权利要求书中公布了：1.基于AI图像识别的BIM模型生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集包含建筑场景的图像序列；采用基于特征金字塔网络的卷积神经网络处理图像序列，以提取多尺度视觉特征；并基于多尺度视觉特征，生成视觉语义密度图； S2、基于视觉语义密度图与预设阈值，生成代表潜在建筑构件实例的二值化掩码；并依据二值化掩码，从多尺度视觉特征中提取各构件实例的聚合特征向量； S3、将各构件实例的聚合特征向量输入至参数化推理函数，以生成对应的初始参数；并组合所有构件实例的初始参数，以形成初始BIM构件参数集； S4、构建由拓扑一致性损失与建筑规范符合性评估构成的总优化目标函数；并通过最小化总优化目标函数来优化初始BIM构件参数集，以输出最终BIM模型参数集； S1中生成视觉语义密度图的步骤具体包括： 为多尺度视觉特征的各层级设定可学习权重；对各层级的特征激活值进行局部邻域归一化处理；依据可学习权重对归一化后的多尺度特征进行加权求和，并通过Sigmoid函数处理，以生成视觉语义密度图； S3中生成初始参数的步骤具体包括： 通过参数化推理函数的分类分支，为构件实例生成类别概率；通过参数化推理函数的几何回归分支，为构件实例生成几何参数；组合类别概率和几何参数，以构建初始参数； 几何回归分支通过学习获得的权重矩阵与偏置向量对聚合特征向量进行线性变换，以实现从无量纲特征到具有物理量纲的几何参数的映射。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人润和世联数据科技有限公司，其通讯地址为：510530 广东省广州市黄埔区敏盛街6号403房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。