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龙图腾网获悉飞龙家电集团有限公司申请的专利一种冰箱负载温度调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120907291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511038716.5，技术领域涉及：F25D29/00；该发明授权一种冰箱负载温度调控系统是由王乾科;李冬宝;高远光;郑建坤;张铁牛;李伟;沈浙棉;黄浩程;李思熠;卢彦哲设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冰箱负载温度调控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及冰箱温度调控领域，具体是一种冰箱负载温度调控系统，从历史温度曲线中获取负载数据，采用STL时间序列分解方法，提取周期性特征和趋势特征，生成负载模式基准序列；从实时压缩机能耗数据中，采用CUSUM变点检测算法分割序列，生成多段独立能耗序列,通过多层次数据融合与动态分析，显著提升冰箱负载温度调控的精准性与稳定性，有效降低能耗异常与温度波动风险。

本发明授权一种冰箱负载温度调控系统在权利要求书中公布了：1.一种冰箱负载温度调控系统，其特征在于，包括以下步骤： 获取历史温度曲线中过去24小时的负载数据，采用时间窗口划分方法，得到初始负载数据集； 通过STL时间序列分解方法，处理所述初始负载数据集，分离出周期性分量、趋势分量和残差分量，得到分解后的时间序列特征； 提取所述分解后的时间序列特征中的周期性分量和趋势分量，采用傅里叶变换分析所述周期性分量的频率特性，确定周期性特征； 采用移动平均方法对所述趋势分量进行平滑处理，得到平滑趋势序列； 若所述平滑趋势序列的波动幅度超出预设阈值，则采用指数平滑方法进行二次平滑处理，得到稳定趋势序列； 通过线性插值方法，填补所述稳定趋势序列和所述周期性特征中的数据缺失部分，生成负载模式基准序列； 获取实时湿度波动数据，采用湿度物理影响系数表，通过查找方法计算湿度权重系数，生成权重值； 采用线性加权融合公式，融合所述负载模式基准序列和所述实时湿度波动数据，生成初始合成温度序列； 对所述初始合成温度序列进行平滑处理，采用线性插值方法填补数据缺失部分，得到完整温度序列； 采用傅里叶变换分析所述完整温度序列的频率特性，确定周期性特征； 采用指数平滑方法对所述完整温度序列进行二次处理，得到稳定合成温度序列； 获取实时温度曲线，通过时间对齐方法对齐所述稳定合成温度序列与所述实时温度曲线的时间戳，得到对齐后的温度数据集； 通过均方误差公式，计算所述对齐后的温度数据集的偏差，得到均方误差值； 若所述均方误差值超出基于历史数据方差计算的预设阈值，则生成温度偏差序列； 采用动态时间规整算法，计算所述稳定合成温度序列与所述实时温度曲线的对齐路径，生成温度偏差起始点序列。

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