广州未来一手网络科技有限公司蒋昀获国家专利权
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龙图腾网获悉广州未来一手网络科技有限公司申请的专利基于难度学习的智能客服引导方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120911609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511047019.6,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权基于难度学习的智能客服引导方法、系统、设备及介质是由蒋昀;张黛设计研发完成,并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于难度学习的智能客服引导方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及了一种基于难度学习的智能客服引导方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标用户的多个交互文本,确定每一个交互文本的意图理解文本和情绪理解文本;根据预设的文本筛选算法,从多个交互文本中筛选出难度引导需求的目标难度文本;根据预设的引导模型,确定目标难度文本的目标引导文本,根据目标难度文本的难度分析,从多个候选的语言模型中确定出目标难度文本对应的目标语言模型;将目标引导文本和目标难度文本输入至所述目标语言模型中,以得到目标难度文本对应的目标交互文本。
本发明授权基于难度学习的智能客服引导方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于难度学习的智能客服引导方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取目标用户的多个交互文本,确定每一个交互文本的意图理解文本和情绪理解文本; 根据预设的文本筛选算法,从多个交互文本中筛选出难度引导需求的目标难度文本; 根据预设的引导模型,确定目标难度文本的目标引导文本,根据目标难度文本的难度分析,从多个候选的语言模型中确定出目标难度文本对应的目标语言模型; 将目标引导文本和目标难度文本输入至所述目标语言模型中,以得到目标难度文本对应的目标交互文本; 所述根据预设的引导模型,确定目标难度文本的目标引导文本,包括如下步骤: 将目标难度文本输入引导模型中,基于召回准确度和召回率阈值筛选得到第一片段文本,根据所述第一片段文本生成用于提示智能客服理解目标难度文本的第一引导文本作为目标难度文本,所述引导模型通过多个引导文本训练集、知识库训练集和困难文本标注的交互文本训练集进行训练获得; 若第一引导文本提示下交互文本的意图理解文本和情绪理解文本不满足预设的第一难度阈值,则获取输入目标难度文本得到的topk个第二片段文本,将第二片段文本设置为第一引导文本的上下文进行拼接,得到第二引导文本作为目标引导文本; 若第二引导文本提示下的交互文本的意图理解文本和情绪理解文本不满足预设的第二难度阈值,则通过改写策略将所述目标难度文本的原始问题根据第一引导文本和第二引导文本改写为多个连续子问题,对每个连续子问题基于第一引导文本、第二引导文本和知识库设置可选假设条件,对连续子问题召回的第三片段文本根据可选假设条件进行排序得到topk个第三片段文本进行第二引导文本的上下文拼接,得到第三引导文本作为目标引导文本。
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