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龙图腾网获悉中能建(北京)能源研究院有限公司申请的专利基于多目标优化的电力交易匹配方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511078206.0，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于多目标优化的电力交易匹配方法和系统是由张英文;余金泰;高小力;丁贝聿;苗堃设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标优化的电力交易匹配方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及多目标优化技术领域，提供一种基于多目标优化的电力交易匹配方法和系统，解决现有技术中电网阻塞区域的交易效率低和用户用电满意度差的问题。本申请方法包括：获取电网区域内用户历史报价数据、负荷标签信息和声频监测信号，基于报价数据和负荷标签识别高弹性用户集群；通过声频信号检测隐性阻塞位置并生成阻抗异常系数矩阵；将阻抗矩阵和高弹性用户集群输入直流最优潮流模型，以最小化阻塞成本和最大化用户满意度为目标，采用拉格朗日对偶分解算法求解得到交易匹配方案；根据方案中的电力分配需求调节输电线路运行参数，使实际传输功率精准匹配需求。本申请提升了电网阻塞区域的交易效率和用户用电满意度。

本发明授权基于多目标优化的电力交易匹配方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的电力交易匹配方法，其特征在于，包括： 获取电网区域内的用户历史报价数据、负荷标签信息以及声频监测信号； 基于所述用户历史报价数据和所述负荷标签信息，识别高弹性用户集群； 通过所述声频监测信号，检测所述电网区域内的隐性阻塞位置，并基于所述隐性阻塞位置，生成阻抗异常系数矩阵； 将所述阻抗异常系数矩阵和所述高弹性用户集群输入预先训练好的直流最优潮流模型，以最小化电网阻塞成本与最大化用户电价满意度为目标的多目标函数，采用拉格朗日对偶分解算法输出交易匹配方案； 基于所述交易匹配方案对应的电力分配需求，调节所述电网区域内的输电线路的运行参数，以使输电线路的实际传输功率匹配所述电力分配需求； 所述基于所述用户历史报价数据和所述负荷标签信息，识别高弹性用户集群，包括： 将所述电网区域划分为多个地理子区域，每个地理子区域对应多个时段； 针对每个地理子区域的每个时段，从所述用户历史报价数据中提取报价响应曲线； 根据所述报价响应曲线，计算各用户的电价敏感度指标； 聚合所述电价敏感度指标大于预设敏感度阈值的用户，形成高弹性用户集群； 所述通过所述声频监测信号，检测所述电网区域内的隐性阻塞位置，并基于所述隐性阻塞位置，生成阻抗异常系数矩阵，包括： 获取所述电网区域内关键节点的基准声波频率特征； 计算所述声频监测信号相对于所述基准声波频率特征的波形传播时间差； 将所述波形传播时间差超过预设时间差阈值的关键节点标记为隐性阻塞位置； 基于所述隐性阻塞位置，计算对应输电通道的阻抗偏差量； 根据所述阻抗偏差量，结合电网节点拓扑关系，生成阻抗异常系数矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中能建(北京)能源研究院有限公司，其通讯地址为：100011 北京市东城区安定门外大街138号10层A座1005；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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