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龙图腾网获悉杭州汇萃智能科技有限公司申请的专利基于电弧焊环境的抗烟雾强光干扰的焊缝缺陷检测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438020.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于电弧焊环境的抗烟雾强光干扰的焊缝缺陷检测方法、系统及介质是由周柔刚;周才健;陈恩赞设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电弧焊环境的抗烟雾强光干扰的焊缝缺陷检测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于电弧焊环境的抗烟雾强光干扰的焊缝缺陷检测方法、系统及介质，该方法包括：获取电弧焊环境的拍摄图像，将拍摄图像进行增强处理，得到增强图像；基于增强图像分析光源投射信息，将光源投射信息与设定的投射信息进行比较，得到光源透射率；判断光源透射率是否大于或等于设定的透射率阈值；若小于光源透射率阈值，则基于去烟雾模型对增强图像进行去烟雾处理，得到无烟雾图像；基于焊缝缺陷检测模型分析无烟雾图像，输出焊缝缺陷信息；若大于或等于设定的光源透射率，则基于焊缝缺陷模型分析增强图像，输出焊缝缺陷信息；通过分析电弧焊环境的光源投射信息判断烟雾浓度，从而对图像进行去烟雾处理，提高焊缝缺陷检测精度。

本发明授权基于电弧焊环境的抗烟雾强光干扰的焊缝缺陷检测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于电弧焊环境的抗烟雾强光干扰的焊缝缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取电弧焊环境的拍摄图像，将拍摄图像进行增强处理，得到增强图像； 基于增强图像分析光源投射信息，将光源投射信息与设定的投射信息进行比较，得到光源透射率； 判断所述光源透射率是否大于或等于设定的透射率阈值； 若小于光源透射率阈值，则基于去烟雾模型对增强图像进行去烟雾处理，得到无烟雾图像，基于焊缝缺陷检测模型分析无烟雾图像，输出焊缝缺陷信息； 若大于或等于设定的光源透射率，则基于焊缝缺陷模型分析增强图像，输出焊缝缺陷信息； 获取电弧焊环境的拍摄图像，将拍摄图像进行增强处理，得到增强图像，具体包括： 基于电弧焊环境选择匹配的高动态相机进行拍摄，得到拍摄图像； 设定分割区域值，基于分割区域值将拍摄图像进行分块处理，得到多个图像块； 获取每一个图像块的像素值，对每一个图像块的像素值进行直方图均衡化处理，得到处理后的直方图； 基于处理后的直方图分析图像对比度，设置对比度阈值，将图像对比度与对比度阈值进行比较； 若小于对比度阈值，则将对应的图像块进行增强处理，得到增强图像； 将拍摄图像进行增强处理，得到增强图像，还包括： 基于处理后的直方图分析图像块的像素值，基于图像块的像素值分析每一个图像块像素点的曝光值； 设置曝光阈值区间，将曝光值与曝光阈值区间进行比较，所述曝光阈值区间包括曝光阈值区间的下限值与曝光阈值区间的上限值； 若曝光值处于曝光阈值区间，则判定像素点为正常像素点，计算正常像素点的曝光均值； 若曝光值小于曝光阈值区间的下限值，则判定像素点为欠曝光像素点，若曝光值大于曝光阈值区间的上限值，判定像素点为过曝光像素点； 基于正常像素点的曝光均值对欠曝光像素点与过曝光像素点进行填充处理，得到处理后的拍摄图像，基于中值滤波算法对处理后的拍摄图像进行噪声剔除，得到增强图像； 基于增强图像分析光源投射信息，将光源投射信息与设定的投射信息进行比较，得到光源透射率，具体包括： 基于阈值分割算法、边缘检测算法对增强图像进行分析，提取光源投射区域； 计算光源区域的平均灰度值、峰值灰度值，得到光源强度特征； 分析光源区域的光条纹的位置、宽度、曲率与断裂情况，得到几何特征； 分析光源在增强图像中的坐标分布、对称性、离散度，得到空间分布特征； 基于无焊接烟雾、无电弧干扰的洁净环境中，拍摄光源投射图像，作为基准参考，设定光源的理想强度阈值、理想几何形状与理想空间分布坐标； 基于光源强度特征、几何特征、空间分布特征得到光源投射信息，基于理想强度阈值、理想几何形状与理想空间分布坐标得到设定的投射信息，将光源投射信息与设定的投射信息进行进行对比，得到光源透射率； 去烟雾模型构建方法如下： 基于电弧焊环境采集含雾图像，配对无雾图像作为数据标签，构建数据集； 将数据集按照设定比例划分为训练集与验证集； 构建模型架构，基于训练集对模型架构进行迭代训练，计算损失值； 将损失值与设定的损失阈值进行比较； 若损失值大于等于设定的损失阈值，则生成修正信息，基于修正信息动态调整模型架构的超参数； 若损失值小于等于设定的损失值，则生成初始去烟雾模型，基于验证集对初始去烟雾模型进行验证，基于验证结果动态调整模型架构的超参数，得到最终的去烟雾模型。

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