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龙图腾网获悉中国农业科学院草原研究所申请的专利一种基于遥感监测的草地退化监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511024986.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于遥感监测的草地退化监测方法是由钱政成;乔江;赵伟璇;侯瑞虹;武丽雯设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感监测的草地退化监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遥感监测的草地退化监测方法，包括；获取多源遥感数据；对所述多源遥感数据进行预处理，获取预处理后的遥感数据；基于所述预处理后的遥感数据提取多维特征参数，获取多维特征参数集；通过多维特征参数集，结合多时相观测数据，对植被动态特征、土壤动态特征及人为干扰特征进行时间序列分析，构建动态特征时间序列数据集；根据所述动态特征时间序列数据集，利用卷积神经网络模型对时间序列中的空间特征和时序变化进行深度融合，生成时空融合特征集；根据所述时空融合特征集，获取退化等级划分结果图；基于所述退化等级划分结果图，整合多源遥感数据，获取精细化的草地退化评估结果，根据所述评估结果，对草地退化进行监测。

本发明授权一种基于遥感监测的草地退化监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感监测的草地退化监测方法，其特征在于，包括： 获取多源遥感数据； 对所述多源遥感数据进行预处理，获取预处理后的遥感数据； 基于所述预处理后的遥感数据提取多维特征参数，获取多维特征参数集； 通过多维特征参数集，结合多时相观测数据，对植被动态特征、土壤动态特征及人为干扰特征进行时间序列分析，构建动态特征时间序列数据集； 通过多维特征参数集，结合多时相观测数据，对植被动态特征、土壤动态特征及人为干扰特征进行时间序列分析，构建动态特征时间序列数据集包括： 通过多时相观测，获取植被、土壤和人为干扰的多时相观测数据； 采用数据融合技术对所述多时相观测数据进行整合，生成整合数据集； 通过时间序列分析方法对整合数据集进行处理，生成植被动态特征、土壤动态特征和人为干扰特征的变化趋势； 根据所述变化趋势，采用滑动窗口方法计算植被动态特征和土壤动态特征的动态变化率，得到动态变化率序列； 基于所述动态变化率序列与人为干扰特征的变化趋势，采用相关性分析方法，确定动态特征时间序列数据集； 根据所述动态特征时间序列数据集，利用卷积神经网络模型对时间序列中的空间特征和时序变化进行深度融合，生成时空融合特征集； 根据所述动态特征时间序列数据集，利用卷积神经网络模型对时间序列中的空间特征和时序变化进行深度融合，生成时空融合特征集包括： 根据所述动态特征时间序列数据集，采用卷积神经网络模型针对动态特征进行处理，提取空间特征信息，确定空间分布模式； 根据所述空间分布模式，分析时序变化规律，融合时间序列中的变化趋势，得到时序变化特征； 若时序变化特征的波动幅度超出预设的阈值，则对变化趋势进行平滑处理，获取稳定的时序变化数据； 通过稳定的时序变化数据与空间分布模式进行深度融合，生成时空融合特征集； 根据所述时空融合特征集，获取退化等级划分结果图； 根据所述时空融合特征集，获取所述退化等级划分结果图包括： 根据所述时空融合特征集，获取初步退化区域分布图； 通过所述初步退化区域分布图，结合历史数据和区域环境因子，对潜在退化区域进行多维度验证，确定最终退化区域分布图； 根据所述最终退化区域分布图，采用聚类分析方法对退化程度进行分级，生成所述退化等级划分结果图； 基于所述退化等级划分结果图，整合多源遥感数据，获取精细化的草地退化评估结果，根据所述评估结果，对草地退化进行监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院草原研究所，其通讯地址为：010010 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区乌兰察布东街120号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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