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龙图腾网获悉江苏益捷思信息科技有限公司申请的专利基于云计算的多层次网络安全防护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120934913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462471.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于云计算的多层次网络安全防护方法及系统是由黄忠设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云计算的多层次网络安全防护方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于云计算的多层次网络安全防护方法及系统，涉及网络安全技术领域，方法包括：对层次性策略进行原子化分解；基于策略依赖关系对多层次原子防护策略单元执行跨层级关联；防护云端接收初始访问行为后，进行行为维度特征提取；根据多维度行为特征向量构建剪枝逻辑矩阵，生成激活态防护策略树；防护云端逐层下发原子防护策略单元执行分层风险验证；基于时间衰减规则对层级风险量化树进行非线性风险积分；若动态风险评价值不满足预设安全阈值，则向访问ID标识动态熔断防护标签。通过本申请解决了现有技术中由于网络安全防护依赖于静态的规则和策略，导致防护滞后，影响了网络安全防护效率的技术问题，提升了整体安全防护的效率。

本发明授权基于云计算的多层次网络安全防护方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于云计算的多层次网络安全防护方法，其特征在于，包括： 对层次性策略进行原子化分解，得到多层次原子防护策略单元； 基于策略依赖关系对所述多层次原子防护策略单元执行跨层级关联，构建层级策略关联树； 防护云端接收访问用户的初始访问行为后，依据所述初始访问行为进行行为维度特征提取，输出多维度行为特征向量； 根据所述多维度行为特征向量构建剪枝逻辑矩阵，进行所述层级策略关联树的映射剪枝，生成激活态防护策略树； 所述防护云端依据所述激活态防护策略树，逐层下发原子防护策略单元对所述访问用户执行分层风险验证，生成层级风险量化树； 基于时间衰减规则对所述层级风险量化树进行非线性风险积分，输出动态风险评价值； 若所述动态风险评价值不满足预设安全阈值，则向所述访问用户的访问ID标识动态熔断防护标签； 基于策略依赖关系对所述多层次原子防护策略单元执行跨层级关联，构建层级策略关联树，所述方法包括： 对所述多层次原子防护策略单元执行层级归属划分，映射至预设防护层级集合，所述预设防护层级集合包括物理层、虚拟化层、网络层、身份层、应用层、数据层和监控层； 基于所述预设防护层级集合的拓扑关系，进行所述多层次原子防护策略单元的跨层级关联路径枚举，得到P个跨级策略单元组合； 联网调取所述P个跨级策略单元组合的P个关联依赖强度值； 基于预设依赖强度阈值遍历所述P个关联依赖强度值，从所述P个跨级策略单元组合筛选M个跨级策略单元组合； 根据所述M个跨级策略单元组合，对所述多层次原子防护策略单元执行跨层级关联，构建所述层级策略关联树； 依据所述M个跨级策略单元组合的M个关联依赖强度值，对所述层级策略关联树的节点关联边执行动态关联强度权重标识； 根据所述多维度行为特征向量构建剪枝逻辑矩阵，进行所述层级策略关联树的映射剪枝，生成激活态防护策略树，所述方法包括： 预构建策略属性禁用规则库和资源对象访问限制规则库； 分离所述多维度行为特征向量，得到属性关联特征向量和资源操作关联特征向量，其中，所述属性关联特征向量由访问时空特征和访问协议特征构成，所述资源操作关联特征向量由行为序列特征和设备指纹特征构成； 采用所述属性关联特征向量在所述策略属性禁用规则库匹配输出禁忌属性集合； 采用所述资源操作关联特征向量在所述资源对象访问限制规则库匹配输出禁忌对象集合； 将所述禁忌属性集合和禁忌对象集合编码为禁忌标识映射表后，结合所述多维度行为特征向量构建所述剪枝逻辑矩阵； 基于所述剪枝逻辑矩阵对所述层级策略关联树执行禁忌驱动剪枝，生成所述激活态防护策略树； 所述防护云端依据所述激活态防护策略树，逐层下发原子防护策略单元对所述访问用户执行分层风险验证，生成层级风险量化树，所述方法包括： 依据所述激活态防护策略树的策略节点类型进行异构计算资源分配，输出多层资源分配映射表； 所述防护云端以所述多层资源分配映射表为动态调度约束，依据所述激活态防护策略树，逐层下发原子防护策略单元对所述访问用户执行分层拦截验证，生成多层风险量化数据； 依据所述激活态防护策略树的拓扑层级依赖关系，解析节点验证依赖顺序，输出层级化验证任务队列； 依据所述层级化验证任务队列进行所述多层风险量化数据的层级间风险传递衰减补偿，输出所述层级风险量化树。

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