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北京新桥技术发展有限公司;江西赣粤高速公路股份有限公司蔡裕获国家专利权

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龙图腾网获悉北京新桥技术发展有限公司;江西赣粤高速公路股份有限公司申请的专利一种基于深度学习的桥面径流实时监控处理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120950827B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510799381.2,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权一种基于深度学习的桥面径流实时监控处理系统及方法是由蔡裕;柴明明;曹林辉;彭志强;李栋;刘掌红;路为;陈毛毛;曹朋辉;任鑫;谢新盛设计研发完成,并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于深度学习的桥面径流实时监控处理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于深度学习的桥面径流实时监控处理系统及方法,涉及桥面径流监控技术领域,本发明通过联邦学习模型实现多桥阀门协同控制,动态优化应急池资源分配,有效解决传统单桥独立控制导致的资源挤占与响应滞后问题;结合LSTM网络对水文特征的时序建模,动态修正阀门优先级权重,突破传统固定阈值策略的环境适应性局限;引入加密梯度聚合机制,在保护数据隐私的同时打破信息孤岛,实现全局污染事件快速响应。

本发明授权一种基于深度学习的桥面径流实时监控处理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的桥面径流实时监控处理系统,其特征在于:包括, 桥面监测单元,部署于各桥梁径流汇集节点,包含pH传感器、油类传感器、电导率传感器、浊度传感器及视频采集装置; 本地控制模块,与所述桥面监测单元通过RS485总线连接,内置PLC控制器及边缘计算芯片,用于存储传感器数据并执行本地阀门控制逻辑; 协同决策模块,包含云端服务器及光纤通信单元,所述云端服务器集成联邦学习模型,通过所述光纤通信单元与各本地控制模块交互梯度参数; 阀门执行单元,包含安装于各桥面排水管道的电动两位三通球阀,其驱动电路与所述本地控制模块电性连接; 应急池容量监测装置,包含超声波液位计及流量开关,实时采集应急处理池的液位与流入流量数据; 所述联邦学习模型生成多桥协同控制策略的方式包括: 各本地控制模块基于深度强化学习框架训练本地子模型,输入包含当前桥面水质参数序列、相邻桥梁历史阀门状态及应急池剩余容量; 将本地子模型的梯度参数加密后上传至云端服务器进行聚合,生成全局模型参数; 所述全局模型参数下发至各本地控制模块,动态调整电动两位三通球阀的开度组合; 所述本地子模型的训练过程包括: 基于历史污染事件构建状态空间,包含当前桥面水质参数的四维向量、相邻桥梁过去5分钟的阀门动作序列及应急池容量变化率; 采用PPO算法优化动作空间,所述动作空间为各桥面电动两位三通球阀的开度调整量; 通过拉格朗日松弛法约束总流入流量不超过应急池实时接纳能力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京新桥技术发展有限公司;江西赣粤高速公路股份有限公司,其通讯地址为:100088 北京市海淀区西土城路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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