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龙图腾网获悉大连交通大学申请的专利一种考虑托运人路径选择的低碳多式联运网络设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948729.X，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种考虑托运人路径选择的低碳多式联运网络设计方法是由杜剑;林祯;张然;陈奕璇;于绍政;周杰;杨忠杰设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑托运人路径选择的低碳多式联运网络设计方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种考虑托运人路径选择的低碳多式联运网络设计方法，包括：获取货运需求数据、多式联运网络拓扑结构、各运输方式的参数、网络节点中转时间与成本；获取覆盖规划期内所有起讫点托运人偏好数据、品牌效应、运输时间和运输费用的效用系数、低碳补贴数据；基于获取的数据分别构建货流分批次运输约束、低碳补贴约束、托运人路径选择约束、多式联运网络约束；以不大量支付低碳补贴的前提下追求碳排放成本较低为目的，建立目标函数；在约束下，使用嵌入CPLEX的粒子群优化算法求解目标函数，以得到低碳多式联运网络设计方案。所述方法能够准确刻画托运人的路径选择行为，实现运输效率与环境效益的双重提高。

本发明授权一种考虑托运人路径选择的低碳多式联运网络设计方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑托运人路径选择的低碳多式联运网络设计方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取货运需求数据、多式联运网络拓扑结构、各运输方式的参数、网络节点中转时间与成本；其中，所述运输方式包括公路、铁路、水路； S2、获取覆盖规划期内所有起讫点托运人偏好数据、品牌效应、运输时间和运输费用的效用系数、低碳补贴数据； S3、基于S1和S2获取的数据分别构建货流分批次运输约束、低碳补贴约束、托运人路径选择约束、多式联运网络约束； S4、以不大量支付低碳补贴的前提下追求碳排放成本较低为目的，建立目标函数； S5、在S3的约束下，使用嵌入CPLEX的粒子群优化算法求解S4的目标函数，以得到低碳多式联运网络设计方案； 所述S3具体包括： S31、为了平衡公路、铁路、水路运输方式的单次运输能力的差异，构建货流分批次运输约束如下： ； ； ； 式中，表示货物的总需求，，表示不同运输方式在运输路段的运输批次，，，表示向上取整，用于确保所有货物都能被运输，表示通过每种运输方式的单次运输能力，表示最后一趟运输的货物量，其可能不满载，其中，为运输方式集合，为货运需求集合，为网络节点的集合； S32、为了引导托运人选择低碳的铁路运输方式，采用固定补贴与里程变动补贴相结合的策略，构建低碳补贴约束如下： ； ； 式中，表示铁路运输的固定低碳补贴，表示铁路运输的单位距离变动补贴，表示铁路运输在运输路段的行驶距离，表示铁路运输； S33、基于Logit模型，综合考虑步骤S31的运输时间偏好和S32中的运输费用偏好，构建托运人路径选择约束如下： ； ； 式中，表示多式联运路径的托运人固定效用，表示多式联运路径上货物的托运人对运输费用的效用系数，表示多式联运路径上货物的托运人对运输时间的效用系数，和分别表示货物的多式联运的运输费用和运输时间，表示托运人对运输时间与运输费用的随机效用，表示在托运人非惯性偏好下，考虑到运输费用与运输时间影响的多式联运路径选择比例，为市场上所有可能的路径集合； S34、为了确保货物在运输网络中流量守恒，避免资源闲置或拥堵，构建多式联运网络约束，具体包括： S341、设置，代表货物在运输路段选择运输方式，否则为0； 以及设置，代表货物在网络节点从运输方式转变为，否则为0； 其中，集合分别表示公路、铁路、水路运输方式； S342、通过制约除起讫点外其他网络节点的货物流入量等于流出量，构建网络节点流入流出平衡约束如下： ； S343、通过制约任意一批货物在各条路径上最多选择一种运输方式，以及任意一批货物在任一个网络节点最多转换一种运输方式，构建运输方式唯一性约束如下： ； ； S344、构建路径连续性约束如下： ； ； 所述S4具体包括： S41、为了借助铁路运输的低碳补贴来促进多式联运，以降低碳排放成本，构建目标函数如下： ； 式中，表示货物采用铁路运输的低碳补贴，表示碳排放量的单位成本，表示货物的多式联运碳排放量，表示货物在市场路径的碳排放量； 所述S5具体包括：S51、将固定低碳补贴、单位距离变动补贴、各批次货物的路径选择比例编为粒子位置，以构建粒子群； S52、判断是否达到迭代条件； 若是，则执行S53、输出当前最高适应度和最优的多式联运网络设计方案； 若否，则执行S54、解码粒子位置，并计算低碳补贴和多式联运货量； S55、通过嵌入的CPLEX，计算粒子群适应度，以及当前粒子位置对应的多式联运网络设计方案； S56、判断是否获得最高适应度； 若是，则执行S57、更新最高适应度，以及在限度范围内更新粒子速度，再执行S58； 若否，则执行S58、更新粒子位置，迭代次数加1，并返回S52。

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