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龙图腾网获悉平安创科科技(北京)有限公司申请的专利基于共享索引的视觉令牌生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511492012.5，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权基于共享索引的视觉令牌生成方法、装置、设备及介质是由张旭龙;王健宗;谢骏飞设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于共享索引的视觉令牌生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于共享索引的视觉令牌生成方法、装置、设备及介质，包括：获取输入图像并经语义编码器与像素编码器提取语义特征和像素特征；计算各特征与其码本的距离并加权求和确定共享索引；利用共享索引从码本中检索量化特征；分别用像素解码器与语义解码器生成重构图像和重构语义特征；基于重构结果联合优化编码器、码本与解码器；以优化后组件对目标任务图像生成统一视觉令牌序列。本发明通过双流特征提取、共享映射量化及联合损失优化，能够在视觉令牌中同时保留全局语义信息与局部像素细节，使模型既具备精准理解能力，又能生成高保真图像，提高理解与生成任务的性能。

本发明授权基于共享索引的视觉令牌生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于共享索引的视觉令牌生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取输入图像数据，并通过语义编码器和像素编码器处理所述输入图像数据，分别得到语义特征和像素特征； 确定所述语义特征与语义码本的距离以及所述像素特征与像素码本的距离，分别得到语义距离和像素距离； 通过最小化所述语义距离与像素距离的加权和，确定共享索引； 利用所述共享索引从所述语义码本与像素码本中分别检索量化语义特征与量化像素特征； 通过像素解码器处理所述量化像素特征生成重构图像，并通过语义解码器处理所述量化语义特征生成重构语义特征； 基于所述重构图像与重构语义特征的损失函数，联合更新所述语义编码器、像素编码器、语义码本、像素码本、语义解码器与像素解码器； 基于更新后的语义编码器、像素编码器、语义码本和像素码本处理目标任务图像数据，确定目标任务共享索引，并输出所述目标任务共享索引作为统一视觉令牌序列； 通过最小化所述语义距离与像素距离的加权和，确定共享索引，包括： 设置平衡语义重要性和像素重要性的权重参数；设置权重参数用于实现灵活的模态融合控制，使在不同训练阶段或针对不同数据集时，平衡语义特征与像素细节的重要程度； 针对语义码本和像素码本共享的每个索引位置，获取当前索引位置对应的语义距离值和像素距离值； 确定所述权重参数与所述像素距离值的乘积，得到像素加权结果，用于对像素距离值在整体距离计算中的权重进行调整，赋予像素距离一个与语义距离相同的标度，并通过所述标度调整像素距离在共享索引确定中的贡献比重； 将所述语义距离值与所述像素加权结果相加，得到当前索引位置的加权和结果；加法操作在每个索引位置上分别执行，产生的加权和结果反映了在索引位置下语义与像素相似性的重要性加权合成度量，所述加权和结果不仅表达当前索引在两个模态的匹配程度，还作为后续选择最优共享索引的依据； 比较语义码本和像素码本共享的所有索引位置的加权和结果，确定最小加权和结果对应的索引位置； 将所述最小加权和结果对应的索引位置作为共享索引，明确指向语义码本与像素码本在该索引下的对应条目，保证所选共享索引在语义与像素的多模态相似性融合度量下最优。

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