南京大学董昊获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种化学反应大语言模型训练方法及合成路径规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954537B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511477015.1，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种化学反应大语言模型训练方法及合成路径规划方法是由董昊;李轲楠;张一健;甘海鹏设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种化学反应大语言模型训练方法及合成路径规划方法在说明书摘要公布了：本发明公开了化学反应大语言模型训练方法及合成路径规划方法，属于化学信息人工智能技术领域。该方法通过将化学反应表达为SMILES格式反应句子，利用以原子、标点符号、数字等为单位的token生成数字化序列，采用基于Transformer架构的大语言模型进行掩码填充自监督预训练，学习化学反应规律。结合蒙特卡洛树搜索算法，对目标分子实现多步逆合成路径规划，输出策略概率和价值估计；通过多任务微调，支持分子性质分类、反应条件回归及工艺参数补全。本发明提升了化学反应建模效率和合成路径规划的智能化水平，适用于新药研发、材料发现等领域。
本发明授权一种化学反应大语言模型训练方法及合成路径规划方法在权利要求书中公布了：1.一种化学反应大语言模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建化学反应数据集，将化学反应表达为“反应物试剂产物”的三元组形式，并采用SMILES或SMARTS语言进行结构化表征，构建化学原子级词表，将化学反应三元组按照原子或原子映射级别进行分词，生成对应的token序列； S2：基于Transformer架构构建大语言模型，采用掩码填充方式进行自监督预训练，在所述化学反应三元组中随机掩盖反应物、试剂或产物中的任意一项，以反应句子为目标训练所述大语言模型预测被掩盖部分； S3：针对下游任务对预训练的大语言模型进行微调，将微调后的大语言模型作为最终的化学反应大语言模型。
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