新锐科创(湖北)科技有限公司项忠旭获国家专利权
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龙图腾网获悉新锐科创(湖北)科技有限公司申请的专利一种用于Web端的单体化三维模型流式加载方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120976391B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511125119.6,技术领域涉及:G06T15/00;该发明授权一种用于Web端的单体化三维模型流式加载方法是由项忠旭;陈志洁;彭磊;童辉;朱冬设计研发完成,并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于Web端的单体化三维模型流式加载方法在说明书摘要公布了:本发明涉及三维模型渲染技术领域,具体为一种用于Web端的单体化三维模型流式加载方法,包括以下步骤,提取任务请求参数,剔除异常数据,构建输入参照集,分析顶点差异并合并节点,划分空间片段,输出片段索引,判断视图覆盖关系并排序,分析相机轨迹预测加载顺序,更新缓存配置。本发明中,通过在模型加载过程中提取任务请求并完成异常数据剔除,对连续顶点坐标进行差异分析与节点重合处理,结合面片共享频率计算完成模型重构排列体构建,对顶点空间坐标范围进行分割,通过片段边界与相机视角关系判定可加载片段并形成排序序列,结合相机位移轨迹和预测路径输出预加载缓存配置,实现对单体化三维模型从数据整理到流式加载的连续处理逻辑。
本发明授权一种用于Web端的单体化三维模型流式加载方法在权利要求书中公布了:1.一种用于Web端的单体化三维模型流式加载方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:提取模型加载任务请求,调用源文件路径、模型类型、部署路径和客户端配置参数,比较任务请求中的文件结构与可处理文件结构的一致性,识别并剔除异常数据,解析模型数据,构建输入参照集; 所述输入参照集的获取步骤具体为: S111:获取模型加载任务请求,调用源文件路径、模型类型、部署路径与客户端配置参数,对任务请求中记录的文件结构与可处理文件结构进行对比,筛除不匹配项并记录有效文件信息,生成任务文件校验量; S112:基于所述任务文件校验量,检测任务请求中关联的源文件内容,读取顶点文件、面片文件和纹理文件,对每个文件的头部标识与数据长度进行判断,剔除损坏数据、结构异常数据与数据段缺失文件,生成有效文件映射量; S113:调用所述有效文件映射量,解析模型数据,获取顶点数组、面片索引数组和纹理索引数组,构建输入参照集; 所述输入参照集包括顶点数组、面片索引数组、纹理索引数组; S2:调用所述输入参照集,分析连续顶点坐标差异,进行节点重合判断并合并重复节点,调整面片索引顺序,计算面片顶点共享频率,判断关联关系并进行面片清理,获取模型重构排列体; 所述模型重构排列体的获取步骤具体为: S211:根据所述输入参照集,调用顶点坐标数组,分析连续顶点在三轴方向上的差异组合,对每三组顶点坐标依次进行坐标差向量计算并求取向量模长,判断相邻顶点间的重合情况,将重合节点在面片索引数组中进行替换并进行标记合并,生成顶点重合判断量; S212:调用所述顶点重合判断量,筛选面片索引数组中顶点组合的共享频率,对每对相邻面片的顶点集合执行交集运算并记录共享数量,计算面片关联系数; S213:调用所述面片关联系数,判断关联关系并进行面片清理,整合剩余坐标信息,生成模型重构排列体; 所述模型重构排列体具体为重构顶点序列、调整面片序列、整合纹理序列; S3:采用所述模型重构排列体,获取顶点空间坐标范围,对比分割标准进行区域切分标记,根据片段编号将顶点、面片与纹理数据归入对应片段,建立片段索引清单与坐标边界记录清单,输出片段索引分布集; S4:调用所述片段索引分布集,判断片段边界与视图投影区域覆盖关系,筛选可加载片段,依据片段中心与相机位置关系排列顺序,结合网络与图形资源配置调整优先级,生成加载顺序排布序列。
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