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龙图腾网获悉江西瀚良生物科技有限公司申请的专利一种智能化病历数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120977469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511083798.5，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种智能化病历数据管理系统及方法是由孙新平;涂春蕾;龙东泓;付建军;程琪庆;廖斌设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化病历数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及病历数据管理技术领域，具体为一种智能化病历数据管理系统及方法；所述方法包括：与医院各信息系统对接，实时采集患者病历数据并预处理，确定维度后构建维度表；以维度为流程、时空顺序为连接路径，生成病历路径模板；取样历史病历数据构建样本集，分析样本路径图，计算模板的一般难度值；整合流程因子信息，分类样本并计算特征管理难度值；结合患者状态信息、一般难度值和特征管理难度值构建优先评估模型，输出评估优先值；采用分级智能调用策略管理病历数据存储调用，优化调用性能并动态调整存储层级。本发通过分级管理策略，优化了不同病历数据的资源分配，提升了对不同病历数据的管理效果。

本发明授权一种智能化病历数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化病历数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集患者的各类病历数据，对各病历数据进行数据预处理，确定病历数据维度，构建维度表； 将病历数据中的维度作为流程，将流程之间的时空顺序作为连接路径，穷举得到多个病历路径模板； 对病历数据进行随机采样，构建样本集，分析获取每个样本的样本路径图，根据维度表的实体关联情况和样本路径图计算病历路径模板的一般难度值； 获取样本路径图中每个流程因子的信息并进行整合，得到全流程信息，对全流程信息进行处理，得到路径的关键词列表，根据关键词列表对样本路径图进行分类，得到样本类，计算样本类的特征管理难度值； 分析患者的日志数据，确定患者状态信息，结合病历路径模板的一般难度值和样本类的特征管理难度值构建优先评估模型，输出患者病历数据的评估优先值； 对病历数据的评估优先值采用分级智能调用策略，对病历数据进行存储调用管理，并对调用性能进行优化，对存储层级进行动态调整； 计算病历路径模板的一般难度值的方法包括： 获取流程因子在样本路径图中的关联列表，统计关联列表数量作为流程因子关联度； 获取样本路径图中流程因子的关联度、更新时的数据传输量、耗时、内存占用率、缓存命中率、磁盘IO吞吐量和延迟并作为流程因子的多维表征参数，基于样本集构建对应的表征参数列表； 利用最小二乘法对表征参数列表和服务器负载变化列表进行拟合，确定每个表征参数的权重，并对元素权重进行归一化处理，基于处理后的权重对多维表征参数进行加权求和，得到流程因子的更新难度值di；i为流程因子编号，i为正整数； 根据日志数据确定样本的产生时段以及对应的时长跨度，统计在产生时段中流程因子的更新次数，并基于时长跨度和更新次数计算样本中每个流程因子的更新频率，根据样本集计算流程因子的更新频率均值并标记为Ufi； 根据维度表的实体定义情况，将被标记为代理键的流程因子标记为选中因子，计算选中因子在样本集对应的病历日志记录中的查询次数，并基于时长跨度计算查询频率，根据样本集计算流程因子的查询频率均值并标记为Cfi； 通过公式计算得到样本路径图的操作难度值C；式中，α、β、γ为权重； 在样本集中，根据样本路径图的模板属性进行划分，得到同类病历路径图，对同类病历路径图的操作难度值C进行均值计算，得到应用病历路径模板的病历数据的一般难度值； 同理，样本类的特征管理难度值通过计算样本类中样本路径图的操作难度值C的均值获得。

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