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龙图腾网获悉北京全科在线科技有限责任公司申请的专利一种伪影消除的运动心率监测方法及监测设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120983012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511132167.8，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权一种伪影消除的运动心率监测方法及监测设备是由张宏娟;耿峰设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种伪影消除的运动心率监测方法及监测设备在说明书摘要公布了：一种伪影消除的运动心率监测方法及监测设备，涉及健康监测技术领域。该方法包括：实时获取运动数据和光电容积脉搏波PPG信号；根据当前运动数据生成伪影特征向量，并将其与预设的参考伪影特征向量库进行匹配，以快速确定与当前运动模式最优匹配的传递函数模型；将实时运动数据输入该最优模型以生成一个模拟伪影信号；最后，从实时的PPG信号中将该模拟伪影信号进行剔除，并对处理后的信号进行滤波优化，得到最终心率。本申请通过采用基于运动数据独立预测伪影并进行模型匹配，避免了对已污染信号的复杂实时性处理，实现了在各种复杂运动条件下，都能进行高实时性、高准确度与高鲁棒性的心率监测。

本发明授权一种伪影消除的运动心率监测方法及监测设备在权利要求书中公布了：1.一种伪影消除的运动心率监测方法，应用于监测设备，其特征在于，包括： 获取目标用户当前的运动数据，所述运动数据包括加速度信号和角速度信号； 基于所述运动数据确定所述目标用户当前的运动模式，并对所述运动数据进行时频域分析，生成伪影特征向量，所述伪影特征向量为包含当前运动的振动频率和统计学特征的数据向量； 基于所述运动模式从预设的特征传递函数映射表集合中确定目标特征传递函数映射表，所述目标特征传递函数映射表包含所述运动模式对应的参考伪影特征向量和传递函数模型； 将所述伪影特征向量与所述目标特征传递函数映射表进行匹配，得到与所述伪影特征向量最优的传递函数模型，所述传递函数模型为用于将所述运动数据转化为噪声波形的数学算子； 将所述运动数据输入所述最优的传递函数模型进行处理，得到模拟伪影信号，所述模拟伪影信号用于模拟即将产生的真实伪影信号； 实时获取所述目标用户的PPG信号，通过波形拟合方法，在所述PPG信号中剔除所述模拟伪影信号，得到初始心率信号，所述PPG信号为光电容积脉搏波信号； 通过峰值检测算法提取所述初始心率信号的逐次心跳间隔，所述逐次心跳间隔为所述目标用户的两个相邻有效心跳波峰之间的时间长度； 基于预设的逐次心跳间隔阈值，将所述逐次心跳间隔输入到卡尔曼滤波器中，得到最终心率信号。

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