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龙图腾网获悉河北卫讯鼎实智能电气有限公司申请的专利变压器综合在线监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120993085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511190121.1，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权变压器综合在线监测系统是由张彦兵;张彦海;赵国胜;王传奇;熊海军设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本变压器综合在线监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及变压器监测技术领域，公开了变压器综合在线监测系统，包括传感器层、边缘计算层、云平台层和通信模块，边缘计算节点通过高速数据总线与传感器层连接，云平台层包括数据仓库、大数据处理引擎、综合诊断引擎、模型训练引擎以及系统管理模块，边缘计算层通过通信模块与云平台层通信连接，本发明综合诊断引擎集成深度神经网络与知识图谱推理引擎，实现“数据驱动+知识引导”的交叉验证；模型训练引擎利用历史数据、在线增量数据持续优化模型，动态知识图谱通过实时诊断结果、专家反馈更新故障规则，使系统能适应新型故障与复杂工况，大幅提升诊断准确性与适应性。

本发明授权变压器综合在线监测系统在权利要求书中公布了：1.一种变压器综合在线监测系统，其特征在于，包括： 传感器层：包括多源异构传感器阵列，所述多源异构传感器阵列用于实时采集变压器本体的运行参数； 边缘计算层：由部署在变压器现场的至少一个边缘计算节点构成；所述边缘计算节点通过高速数据总线与所述传感器层连接， 所述边缘计算节点包括多通道高速数据采集模块、预处理模块、特征提取模块、本地轻量化诊断模块和边缘数据管理模块； 所述预处理模块对原始传感数据进行滤波、降噪、异常值剔除及时间戳同步； 所述特征提取模块从预处理后的数据中提取时域特征、频域特征、时频域特征和多源异构传感器阵列回传的监测参数特征； 所述本地轻量化诊断模块基于预设规则库或轻量化机器学习模型对所述特征提取模块提取的特征数据进行初步异常状态识别与本地告警； 所述边缘数据管理模块对所述预处理模块预处理后的数据、所述特征提取模块提取的特征数据和所述本地轻量化诊断模块生成的初步诊断结果进行缓存、压缩、加密，并依据预设策略或云平台指令选择性地将数据上传； 云平台层：部署在远程服务器集群上，用于接收并存储来自一个或多个所述边缘计算节点上传的数据； 所述云平台层包括数据仓库、大数据处理引擎、综合诊断引擎、模型训练引擎以及系统管理模块； 所述数据仓库采用分布式存储架构，按设备、时间、数据类型组织存储海量异构监测数据； 所述大数据处理引擎对入库数据进行二次清洗、融合、关联分析及长期趋势挖掘； 所述综合诊断引擎用于对融合后的多维度数据进行深度分析，实现变压器健康状态评估、故障模式识别、故障严重程度分级及剩余寿命预测； 所述模型训练引擎利用历史数据、在线增量数据及专家标注数据，持续训练和优化所述综合诊断引擎中的模型； 所述系统管理模块提供用户交互接口、设备管理、告警管理、报告生成及系统配置功能； 通信模块：所述边缘计算层通过所述通信模块与所述云平台层通信连接； 其中，所述综合诊断引擎包括： 多源异构数据融合模块：基于自适应加权算法或深度学习融合网络，用于读取数据仓库内的数据，并进行多模态特征融合，生成统一的状态表征向量； 混合智能诊断模块：集成至少一个深度神经网络模型和一个基于知识图谱的推理引擎；所述深度神经网络模型接收所述状态表征向量，输出初步故障概率分布； 基于知识图谱的推理引擎：结合设备历史状态、当前运行工况、环境因素和领域知识规则，对所述深度神经网络模型输出的结果进行校验、解释和修正，生成最终诊断结论及置信度； 动态知识图谱模块：构建以变压器结构、材料、运行原理、典型故障模式和演变规律的知识图谱，并实时接收诊断结果和现场反馈进行图谱动态更新； 模型自适应更新模块：基于在线诊断结果与实际故障记录、专家反馈的差异和所述模型训练引擎生成的新模型性能评估，触发所述深度神经网络模型的参数微调或结构优化，并更新所述动态知识图谱中的关联规则和节点属性。

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