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龙图腾网获悉公安部第一研究所申请的专利一种用于社交机器人的验证对抗方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511057604.4，技术领域涉及：G06F21/46；该发明授权一种用于社交机器人的验证对抗方法及系统是由张冬芳;田满军;管磊;印晓天;马一凡;王新辉;侯磊;孟国栋;段旭彤;车中林;董岩;李庚阳;戴晓苗;刘丹设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于社交机器人的验证对抗方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于社交机器人的验证对抗方法及系统。该方法包括：采集多个社交平台在注册、登录及验证过程中的交互数据，识别验证类型为图像类或滑块类；针对滑块类验证码，利用目标检测模型提取目标区域与起始区域，利用贝塞尔曲线生成初始滑块轨迹路线，并与历史轨迹库比对优化；针对图像类验证码，采用图像处理技术提升识别准确率；通过API对接虚拟手机服务平台接收短信验证码，利用语义目标抽取模型抽取邮箱验证码；存储各账号的注册数据。本发明通过形成动态闭环的验证对抗体系，提升了社交机器人在复杂验证环境下的适应能力与操作隐蔽性。

本发明授权一种用于社交机器人的验证对抗方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于社交机器人的验证对抗方法，其特征在于，包括如下步骤： S100：采集多个社交平台在注册、登录及验证过程中的交互数据，所述交互数据包括验证码触发条件与验证类型； S200：识别验证类型，所述验证类型包括滑块类； S300：当验证类型为滑块类时，利用目标检测模型提取目标区域与起始区域，根据目标区域与起始区域的坐标，利用贝塞尔曲线生成初始滑块轨迹路线，将初始滑块轨迹路线与历史路线数据集进行比对，根据比对结果确定是否对初始滑块轨迹路线进行调整，调整后确定最终滑块轨迹路线；然后，基于非线性速度模型，确定每相邻轨迹点之间的滑动速度；根据相邻轨迹点在最终滑块轨迹路线的位置，确定历史成功验证轨迹路线集中相应位置的最大滑动速度集合；按照最终滑块轨迹路线、每相邻轨迹点之间的滑动速度、最大滑动速度，执行滑块验证操作；其中，若所述滑动速度超过所述最大滑动速度，则按最大滑动速度执行操作； S400：获取验证码中的信息； S500：存储各账号的注册数据， 其中，在运行阶段，将待识别的滑块图像输入经过训练的目标检测模型；在模型输出结果中标注出两个检测框：第一检测框对应验证码的缺口区域，作为滑块的目标区域；第二检测框对应滑块的初始位置，作为起始区域；将这两个区域的中心坐标作为轨迹生成的关键参考点； 将起始区域的中心坐标设为轨迹的起点，以起点做水平线，并以目标区域中心点做垂直线，以水平线与垂直线的交点为终点；在起点与终点之间随机生成两个偏移点，偏移点在纵坐标方向上下偏移预定像素，以模拟人手操作中可能出现的微小抖动； 结合起点、两个偏移点和终点，使用贝塞尔曲线拟合出一条平滑且具备真实操作特征的轨迹线； 基于所有轨迹点合成最终的初始滑块轨迹路线，用于后续比对与调整。

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