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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利数据与知识双驱动的轮对多参数综合状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510874091.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权数据与知识双驱动的轮对多参数综合状态评估方法及系统是由肖乾;徐中旭;章治;邱玥;高雪山;马晓毅;吴昌设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据与知识双驱动的轮对多参数综合状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据与知识双驱动的轮对多参数综合状态评估方法及系统，属于铁路车辆维护技术领域。本方法包括：首先，通过抽样与动力学仿真构建几何参数与动力学性能指标的映射关系，并进行全局敏感性分析以筛选关键动力学性能指标；其次，结合层次分析法与熵权法确定指标的主客观权重，并引入基于贝尔曼方程的动态优化模型生成最终组合权重；然后，运用自适应核密度估计与模糊C均值聚类构建多维状态空间划分模型，确定各指标在不同健康等级下的概率密度与隶属函数；最后，对目标轮对进行仿真预测，将其预测值输入状态空间模型，并融合动态组合权重与D‑S证据理论，计算综合健康指数并输出分级结果，能够对轮对健康状态精准、高效评估。

本发明授权数据与知识双驱动的轮对多参数综合状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据与知识双驱动的轮对多参数综合状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于预设的轮对多维几何参数空间，通过抽样方法生成参数组合样本，并利用刚柔耦合动力学仿真平台计算所述参数组合样本对应的动力学性能指标，得到输入-输出数据集；基于所述输入-输出数据集进行全局敏感性分析； S2：依据全局敏感性分析结果，从所述动力学性能指标中筛选出关键动力学性能指标子集； S3：基于所述关键动力学性能指标子集，分别采用层次分析法和熵权法，确定各关键动力学性能指标的主观权重和客观权重； S4：构建权重动态优化模型，以主观权重与客观权重的加权偏差最小化为目标，并引入基于贝尔曼方程的动态调整机制，对所述主观权重和客观权重进行融合与迭代优化，生成最终的组合权重； S5：结合历史数据与仿真数据，对各关键动力学性能指标，采用核密度估计算法拟合其概率密度函数，并采用模糊C均值聚类算法确定其在预设的多个健康等级下的隶属函数，从而构建多维状态空间划分模型； S6：获取待评估轮对的实际几何参数，利用所述动力学仿真平台，在预设运营工况下，计算所述待评估轮对对应的各项关键动力学性能指标的预测值； S7：对所述预测值进行标准化处理，并将标准化后的数据输入至所述多维状态空间划分模型，计算各指标对于每一个健康等级的隶属度值与概率密度值； S8：融合所述最终的组合权重、隶属度值和概率密度值，采用证据理论的决策融合算法，计算所述待评估轮对的综合健康指数，并根据预设阈值输出其健康状态分级结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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