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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利一种基于可信数据空间的风险评估方法、装置及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511515609.7，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种基于可信数据空间的风险评估方法、装置及相关设备是由王文文;王智钟设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可信数据空间的风险评估方法、装置及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于可信数据空间的风险评估方法、装置及相关设备，该方法包括：获取可信数据空间的数字合约、参与方信息、交易数据、环境数据、数据空间运行数据；锚点哈希计算，确定是否被篡改；得到多个风险指标及风险特征值；基于各个风险指标的全局权重和风险特征值，获取所述数字合约预设的各个风险等级的大小。本申请通过锚点哈希计算可以快速确定数据信息是否被篡改，利用预设大语言模型可以实时确定数字合约、参与方信息、交易数据、环境数据、数据空间运行数据等多源异构数据的变化，并实时作出风险判断。另外，在基于各个风险指标的风险特征值判断风险时，考虑了每个风险指标在数据合约全局中的重要程度，故而判断更加。

本发明授权一种基于可信数据空间的风险评估方法、装置及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于可信数据空间的风险评估方法，包括： 获取可信数据空间的数字合约、参与方信息、交易数据、环境数据、数据空间运行数据；所述数字合约、所述参与方信息、所述交易数据、所述环境数据、所述数据空间运行数据为多源异构数据； 基于所述数字合约、所述参与方信息、所述交易数据、所述环境数据、所述数据空间运行数据分别进行锚点哈希计算，确定是否被篡改； 若未被篡改，则通过预设大语言模型对所述数字合约进行文本语义解析，得到对应所述数字合约中的各个条款的多个风险指标； 通过分别对应所述参与方信息、所述交易数据、所述环境数据、所述数据空间运行数据的预设大语言独立模型，对各个数据或信息分别进行语义识别和关联字段匹配，得到各个风险指标的风险特征值；每个风险指标的风险特征值均基于对应风险指标的字段内容得到； 基于各个风险指标的全局权重和风险特征值，获取所述数字合约预设的各个风险等级的大小；其中，各个风险指标的全局权重基于各个风险指标归属的条款的类型，通过预设的风险因果模型分析得到，所述预设的风险因果模型基于履约数据集合预先训练得到，所述履约数据集合包括数字合约条款类型和履约结果。

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