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龙图腾网获悉汕头大学申请的专利遥感图像分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510982159.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权遥感图像分割方法及装置是由李兵;万继尧;欧阳桂清;王琪文;黄海涛;高文杰;张泽豪设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感图像分割方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种遥感图像分割方法及装置，应用于遥感图像分割技术领域，方法包括：利用SCFEMamba模型对遥感图像进行分割处理，得到地物区域的轮廓图，该模型通过将UNetMamba模型的前三个解码器中堆叠的两个视觉状态空间块替换为特征增强块和至少一个顺次连接的改进解码块而得到；在改进解码块中，将改进解码块的输入分割为第一输入和第二输入，对第一输入进行卷积处理以得到卷积分支特征图，对第二输入进行视觉状态空间处理以得到状态分支特征图，根据卷积分支特征图、状态分支特征图和改进解码块的输入得到改进解码块的输出；特征增强块对最后一个改进解码块的输出进行特征增强处理。本申请有效提升遥感图像的分割精度。

本发明授权遥感图像分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取遥感图像； 利用SCFEMamba模型对所述遥感图像进行分割处理，得到地物区域的轮廓图； 其中，所述SCFEMamba模型通过将UNetMamba模型的前三个解码器中堆叠的两个视觉状态空间块替换为特征增强块和至少一个顺次连接的改进解码块而得到，所述特征增强块用于对最后一个所述改进解码块的输出进行特征增强处理，得到所述解码器的输出，所述改进解码块包括： 通道分割层，用于对所述改进解码块的输入进行分割处理，得到第一输入和第二输入； 卷积分支，用于对所述第一输入进行卷积处理，得到卷积分支特征图； 状态分支，用于对所述第二输入进行视觉状态空间处理，得到状态分支特征图； 预输出模块，用于根据所述卷积分支特征图、所述状态分支特征图和所述改进解码块的输入，得到所述改进解码块的输出； 其中，所述对所述第二输入进行视觉状态空间处理，得到状态分支特征图，包括： 对所述第二输入进行分割处理，得到第三输入和第四输入； 对所述第三输入进行线性嵌入操作和激活操作，得到旁支特征图； 对所述第四输入进行深度可分离卷积操作和扫描注意力操作，得到主支特征图； 根据所述旁支特征图和所述主支特征图，得到所述状态分支特征图； 其中，所述扫描注意力操作，包括： 对所述扫描注意力操作的输入进行二维选择性扫描操作，得到扫描特征图； 对所述扫描注意力操作的输入进行注意力运算，得到注意力权重矩阵； 根据所述扫描特征图和所述注意力权重矩阵，得到所述扫描注意力操作的输出； 其中，所述对最后一个所述改进解码块的输出进行特征增强处理，得到所述解码器的输出，包括： 对最后一个所述改进解码块的输出进行通道调整处理，得到调整特征图； 对所述调整特征图进行并行的深度可分离卷积操作，得到多个第二卷积特征图； 根据多个所述第二卷积特征图，得到所述解码器的输出；其中，所述SCFEMamba模型还通过将所述UNetMamba模型的最后一层替换为特征细化块而得到，所述特征细化块包括： 细化输入模块，用于根据首个编码器的输出和最后一个所述解码器的输出，得到第五输入； 通道路径，用于在通道维度上对所述第五输入进行特征细化处理，得到通道细化特征图； 空间路径，用于在空间维度上对所述第五输入进行特征细化处理，得到空间细化特征图； 细化输出模块，用于根据所述通道细化特征图、所述空间细化特征图和所述第五输入，得到所述地物区域的轮廓图。

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