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龙图腾网获悉中国科学院大气物理研究所申请的专利一种基于傅里叶-小波变换融合的花粉监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121007828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511158303.0，技术领域涉及：G01N15/1434；该发明授权一种基于傅里叶-小波变换融合的花粉监测方法是由潘小乐;姚维杰;叶京;张宇婷;王自发设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于傅里叶-小波变换融合的花粉监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于傅里叶‑小波变换融合的花粉监测方法，属于环境监测技术领域，具体包括以下步骤：S1，采用采样器进行花粉采样，获取花粉样品的全息图；S2，对获取的全息图进行数值重建，使用傅里叶变换和频域传递函数模拟光的传播，得到重建平面上的复振幅分布；S3，对重建图像进行二维小波分解，计算小波系数方差；S4，进行多尺度深度融合重构，通过遍历不同重建深度，选择方差最大的小波系数，融合获得最优重建图像；S5，对重建图像进行后处理；S6，在处理后的图像上检测颗粒，提取形态学特征，并基于这些特征进行花粉颗粒的分类、统计与可视化。本发明显著提高了花粉颗粒物在无透镜数字全息技术中复现和识别的准确度。

本发明授权一种基于傅里叶-小波变换融合的花粉监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于傅里叶-小波变换融合的花粉监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，采用采样器进行花粉采样，获取花粉样品的全息图； S2，对获取的全息图进行数值重建，使用傅里叶变换和频域传递函数模拟光的传播，得到重建平面上的复振幅分布； S3，对重建图像进行二维小波分解，计算小波系数方差； S4，进行多尺度深度融合重构，通过遍历不同重建深度，选择方差最大的小波系数，融合获得最优重建图像； S5，对重建图像进行后处理，包括灰度转换、降噪、二值化在内的操作； S6，在处理后的图像上检测颗粒，提取形态学特征，并基于这些特征进行花粉颗粒的分类、统计与可视化； 其中： 所述采样器集成多个窄带LED光源，覆盖可见光到近红外光谱范围； 使用多光谱相机进行图像采集； 对每个检测到的颗粒，提取其在不同波段下的反射强度，形成光谱特征向量； 开发一种新的数据融合算法，将形态学特征与光谱特征相结合，使用主成分分析降低特征维度，然后应用支持向量机进行分类； 收集并分析已知花粉种类的光谱特征，建立参考数据库； 实现一个自适应学习算法，根据新采集的数据不断更新和优化分类模型。

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