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龙图腾网获悉浙商证券股份有限公司申请的专利基于大模型实现的资讯推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511543570.X，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于大模型实现的资讯推荐系统及方法是由林晖晖;龚淑琴;王一华;吕婴;阮家政设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型实现的资讯推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大模型实现的资讯推荐系统及方法，系统包括：数据采集模块，获取原始相关数据，对原始相关数据进行预处理得到处理数据集；特征工程模块，对处理数据集进行样本筛选和特征处理，得到最终样本集、资讯特征及用户特征；资讯推荐模块，响应于前端用户的触发请求，调用推荐引擎API进而调用召回单元，召回单元对资讯推荐训练模型进行召回并得到推荐结果，通过过滤单元进行过滤并传递至排序单元，排序单元进行排序得到排序结果，进而传递至重排单元，重排单元对排序结果进行重排，形成推荐列表；应用推荐模块。本发明提高了内容和资讯的深层表征，进而提升模型推理的准确性和多样性，使得模型能够更好地适应不同用户的个性化需求。

本发明授权基于大模型实现的资讯推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型实现的资讯推荐系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，获取原始相关数据，对原始相关数据进行预处理得到处理数据集，其中，所述原始相关数据包括用户基础信息、原始资讯及用户行为数据； 特征工程模块，对处理数据集进行样本筛选和特征处理，得到最终样本集、资讯特征、用户特征及其他相关特征； 资讯推荐模块，基于最终样本集、资讯特征、用户特征及其他相关特征对资讯推荐预训练模型进行训练，得到资讯推荐模型，通过资讯推荐模型进行推理，得到推荐列表，推理具体为：响应于前端用户的触发请求，调用推荐引擎API进而调用召回单元，召回单元对资讯推荐训练模型进行召回并得到推荐结果，通过过滤单元进行过滤并传递至排序单元，排序单元进行排序得到排序结果，进而传递至重排单元，重排单元对排序结果进行重排，形成推荐列表； 应用推荐模块，通过推荐引擎API将资讯推荐列表推送至前端并将推荐列表展示给用户； 其中，所述特征工程模块，包括样本筛选单元和特征处理单元，样本筛选单元包括样本增强子单元及采样子单元； 采样子单元通过类别权重的采样方式对样本集中的样本进行采样，得到样本的初始采样概率，进而形成初始样本集，构建重要性系数及采样概率，通过重要性系数及采样概率对初始数据样本集进行采样，得到采样数据集； 所述重要性系数及采样概率，通过以下方式确定： 确定用户的注册时间和最近一次活跃时间的时间差异对用户重要性的第一影响权重及对应的第一权重； 确定用户的首次点击资讯时间和最近一次点击资讯时间的时间差异对用户重要性的第二影响权重及对应的第二权重； 以及确定用户的首次平均浏览时长和最近一次平均浏览时长的时长差异对用户重要性的第三影响权重及对应的第三权重； 进而确定重要性系数，通过重要性系数得到采样概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙商证券股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区五星路201号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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