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龙图腾网获悉宁波考比锐特智能科技有限公司;考比锐特(武汉)数智科技有限公司申请的专利数字孪生驱动的智慧工厂AI智能决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511587045.8，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权数字孪生驱动的智慧工厂AI智能决策系统是由黄江昆;潘中祥;裴东良;崔宽;颜永文设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字孪生驱动的智慧工厂AI智能决策系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧工厂决策技术领域，公开了数字孪生驱动的智慧工厂AI智能决策系统，包括：数据采集预处理模块，用于获取产线实时与历史数据并进行预处理；孪生建模辨识模块，用于构建孪生体并进行参数辨识与不确定性量化；对齐评估可信模块，用于对比孪生体预测数据与真实数据，生成可用性标记和信任分；策略仿真优化模块，用于基于约束与关键绩效指标生成候选策略及风险证据；灰度上线发布模块，用于依据信任分和绩效结果筛选并灰度发布策略；运行评估审计模块，用于采集运行数据并生成审计包；漂移检测更新模块，用于检测分布漂移并对孪生体与策略库进行再校准更新。本发明实现了智慧工厂生产决策的可靠性、稳健性与持续优化。

本发明授权数字孪生驱动的智慧工厂AI智能决策系统在权利要求书中公布了：1.数字孪生驱动的智慧工厂AI智能决策系统，其特征在于，包括： 数据采集预处理模块，用于获取产线实时数据与历史统计数据，对产线实时数据进行标准化、噪声抑制与异常检测，得到产线状态向量、真实观测数据、噪声参数和异常标记； 孪生建模辨识模块，用于基于产线状态向量和真实观测数据构建孪生体并进行参数辨识与不确定性量化，输出孪生体预测数据； 对齐评估可信模块，用于将孪生体预测数据与真实观测数据进行对齐评估，根据预设对齐阈值与预设置信阈值得到可用性标记和信任分； 策略仿真优化模块，用于在可用性标记为可用时，根据关键绩效指标与约束条件，在反事实场景集中求解候选策略集，并给出关键绩效指标预测结果与风险证据，包括： 步骤41，根据产线状态向量及预设扰动构建反事实场景集，并采用信任分对场景概率进行加权并归一化，形成带权场景集； 步骤42，以关键绩效指标的加权和作为优化目标，并将物理约束、产能约束与由预设风险阈值限定的风险约束统一纳入约束条件；约束条件包括：物理约束、产能约束和风险约束； 步骤43，在带权场景集下调用孪生体对控制参数序列进行仿真，剔除不满足约束条件或在全部关键绩效指标上均劣于其他解的方案，并选取得分靠前的多个候选策略形成候选策略集； 该步骤还包括：通过模型参数协方差和噪声参数合成得到预测方差，并按预设置信度收紧物理约束和产能约束，使其在预设置信度下转化为确定性约束；并利用预测方差自适应调整控制参数序列的时长与精度；根据收紧后的约束条件和经自适应设定的控制参数序列得到候选策略并进行筛选； 步骤44，对候选策略输出关键绩效指标预测结果与风险证据，并将候选策略标识、控制参数序列、评价时间窗、关键绩效指标预测结果、风险证据及孪生体版本号封装为集合，所述风险证据包括最不利场景结果与风险阈值判定； 灰度上线发布模块，用于按照信任分与关键绩效指标预测结果对候选策略集应用预设上线门槛，在灰度发布范围内下发候选策略集生成在线策略版本； 运行评估审计模块，用于采集在线策略版本对应的在线策略运行数据，形成对照评估并生成审计包； 漂移检测更新模块，用于基于特征分布稳定性指标与线上误差阈值检测漂移，对孪生体和策略库进行再校准与更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波考比锐特智能科技有限公司;考比锐特(武汉)数智科技有限公司，其通讯地址为：315600 浙江省宁波市宁海县桃源街道桃源北路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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