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龙图腾网获悉四川旅投数字信息产业发展有限责任公司申请的专利一种新媒体内容引流与转化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511546343.2，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权一种新媒体内容引流与转化方法是由孔维;马健勋;赵勇;李梁设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新媒体内容引流与转化方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种新媒体内容引流与转化方法，应用于至少包括第一平台、第二平台与第三平台的跨平台内容推广场景，方法包括如下步骤：内容理解处理步骤：对各平台中的内容执行统一的处理流程，以生成表征该内容的统一内容特征；跨域预测建模步骤：利用一个三任务网络模型，预测并输出所述内容的目标用户行为，所述目标用户行为包括点击概率、转化概率与退款概率；投放分配优化步骤：生成以平台、类目、创意、受众分群及时段为维度的投放方案。本发明通过统一建模与优化策略有效提升了内容推广的跨平台一致性、解决了现有技术中模型迁移困难、目标冲突与资源分配低效等问题，具有显著的商业价值与工程应用效果。

本发明授权一种新媒体内容引流与转化方法在权利要求书中公布了：1.一种新媒体内容引流与转化方法，应用于至少包括第一平台、第二平台与第三平台的跨平台内容推广场景，其特征在于，所述方法包括如下步骤：内容理解处理步骤：对各平台中的内容执行统一的处理流程，以生成表征该内容的统一内容特征；跨域预测建模步骤：基于所述统一内容特征，利用一个三任务网络模型，通过联合执行对齐、冻结与迁移的训练流程，预测并输出所述内容的目标用户行为，所述目标用户行为包括点击概率、转化概率与退款概率；投放分配优化步骤：依据所述统一内容特征以及预测的点击概率、转化概率与退款概率，在预算、频次与类目约束条件下，生成以平台、类目、创意、受众分群及时段为维度的投放方案；所述内容理解处理步骤具体包括：执行图像与视频帧处理以生成画面语义信息，所述图像与视频帧处理包括：从视频内容中按预设频率采样多帧图像并获取其封面图，对每张所述图像进行缩放与标准化处理；以及对标准化处理后的每张所述图像，分别使用基于Transformer的视觉模型与基于卷积神经网络的模型进行前向推理，以生成该图像的画面语义向量与备选画面语义向量；所述图像与视频帧处理进一步包括：对同一张所述图像的所述画面语义向量与所述备选画面语义向量进行拼接，并通过至少一个全连接层进行映射，以获得该图像的单帧融合画面语义向量；以及对所述内容对应的多张所述图像的单帧融合画面语义向量按时间顺序进行聚合，以得到该内容的最终融合画面语义向量；所述内容理解处理步骤还包括执行文本编码：对所述内容的标题与说明文本，使用子词分词器将其编码为标记序列；以及将所述标记序列输入至一个Transformer编码器模型，并取该模型输出的序列首位向量作为所述内容的文本语义向量；所述统一内容特征是通过将最终融合画面语义向量、文本语义向量，以及平台标识、类目标识与入口标识的独热编码，按预设顺序进行拼接而生成的。

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