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龙图腾网获悉陕西普赛斯设计工程有限公司申请的专利一种选煤厂智能干选动态优化方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121050247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511196045.5，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种选煤厂智能干选动态优化方法与系统是由梁彦国;王家辉;云玉鹏;张卫明;肖欢;李凯设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种选煤厂智能干选动态优化方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及选煤厂智能化控制领域，公开了一种选煤厂智能干选动态优化方法与系统。该方法通过获取原煤性质数据与环境参数，经多源数据融合处理生成标准化数据矩阵；基于深度学习网络生成参数建议集并进行可行性校验；采用智能优化算法对参数空间进行搜索，生成优化参数组合；最终通过指令转换与封装实现工艺参数的动态调整。本发明实现了选煤过程的智能决策与动态优化，具有数据处理精度高、参数优化效率高、系统响应速度快等优点，能够显著提升精煤回收率，降低能耗，确保生产安全稳定运行。

本发明授权一种选煤厂智能干选动态优化方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种选煤厂智能干选动态优化方法，其特征在于，包括： 获取原煤的粒度分布、密度特征数据与环境参数，执行噪声过滤、缺失值插补及时间序列对齐处理，生成标准化数据矩阵；所述环境参数包含温度、湿度和振动强度数据；所述噪声过滤的过程包括：采用基于小波变换及自适应滤波算法相结合的技术，识别并剔除信号中的高频噪声及异常尖峰；依据预设的阈值动态调整滤波参数，异常数据点被标记并记录于日志系统； 获取标准化数据矩阵，进行滑动窗口分割、归一化处理及时间维度扩展，生成特征向量集与三维特征张量； 基于三维特征张量执行LSTM网络前向传播运算与正则化修正，生成参数建议集并进行可行性校验，生成有效参数空间； 获取有效参数空间，进行种群初始化、并行适应度计算、精英选择与交叉变异处理，生成优化参数组合；所述生成优化参数组合的过程包括：采用自适应变异率调整机制，根据迭代代数和种群多样性自动调节变异幅度；周期性引入随机新个体，防止陷入局部最优；完成遗传操作后，更新种群结构，形成包含精英个体和新生成个体的新一代候选参数集； 所述生成优化参数组合具体包括： 从候选参数集中提取每一个个体参数组合，进行适应度函数的并行计算，评估各个体在干选工艺中的性能表现； 依据预定义的多目标适应度函数，综合考虑精煤回收率、能耗指标及设备运行安全性，构建适应度评价模型； 将适应度计算任务分配至支持并行计算的边缘计算节点或云计算平台，采用多线程与分布式计算框架，实现对候选参数集的高效评估； 每个计算节点独立执行仿真模型，输入候选参数集中的个体参数，模拟干选过程中的物料分选行为与设备响应，输出对应的性能指标； 完成所有个体的适应度评估后，汇总各计算节点的结果，形成评分矩阵，矩阵中每一元素对应一个个体的综合适应度值； 获取优化参数组合，进行设备指令转换、安全边界校验与抗振耐温封装，生成执行指令包； 接收执行指令包，进行干选过程监控，提取能效指标评估与回收率计算，生成优化建议参数。

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