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龙图腾网获悉合肥中南光电有限公司;广西中南光电新能源有限公司申请的专利一种数字孪生驱动的光伏层压机运行监测与故障预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511158797.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种数字孪生驱动的光伏层压机运行监测与故障预测系统是由李尚荣;柏爱玉;郭天宇;王可胜;郭万东;侯俊;王瀚;张金旭设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字孪生驱动的光伏层压机运行监测与故障预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字孪生驱动的光伏层压机运行监测与故障预测系统，本发明涉及光伏设备技术领域，本发明通过在光伏层压机上部署各类型传感器来进行实时监测，并从光伏层压机的历史故障数据中提取温度场特征、压力与振动信号特征、PLC工况参数特征以及孪生残差特征，将历史故障数据的特征向量划分到同故障特征数据集合中，计算因果灵敏度矩阵S和互信息矩阵M，根据综合贡献度确定每个故障对应的第一判别特征，计算实际特征向量各维度与规定阈值的偏差，找出偏差最大对应的特征，把该特征作为对比特征，将对比特征与所有故障的第一判别特征相匹配从而预测出故障，利用PPO算法对预测的不同等级故障进行实时参数的调整。

本发明授权一种数字孪生驱动的光伏层压机运行监测与故障预测系统在权利要求书中公布了：1.一种数字孪生驱动的光伏层压机运行监测与故障预测系统，其特征在于，包括： 传感器监测模块，该模块在光伏层压机上部署红外阵列温度传感器、高频压电式压力传感器、MEMS三轴加速度计、用于集成PLC数据的ModbusTCP； 特征提取模块，该模块用于从光伏层压机的历史故障数据中提取温度场特征、压力与振动信号特征、PLC工况参数特征以及孪生残差特征； 故障预测模块，该模块将历史故障数据的特征向量划分到同故障特征数据集合中，计算因果灵敏度矩阵S和互信息矩阵M，根据综合贡献度确定每个故障对应的第一判别特征，计算实际特征向量各维度与规定阈值的偏差，找出偏差最大对应的特征，把该特征作为对比特征，将对比特征与所有故障的第一判别特征相匹配从而预测出故障，所述根据综合贡献度确定第一判别特征的具体步骤为：基于数字孪生模型的物理方程，定义特征与故障的因果依赖关系，生成因果灵敏度矩阵S，Si,j表示特征fi变化对故障cj的物理灵敏度；对故障集合中的特征向量序列，按时间窗口计算特征fi与故障标签cj的互信息Ifi;cj，并加入动态权重因子wt对不同时间点的数据赋予不同权重，具体公式为wt=a^t，其中，a∈0,1，t为距离当前时间点的时长；记录每个特征在不同时间窗口对故障的互信息值，生成互信息矩阵M；根据综合贡献度公式CMICfi=ɑ*meanSi,j+1-ɑ*meanMi,j对同故障集合中的特征进行排序，选择贡献度排序第一的作为第一判别特征，其中，ɑ为机理-数据平衡系数； 参数调整模块，该模块利用PPO算法对预测的不同等级故障进行实时参数的调整。

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