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龙图腾网获悉成都北方石油勘探开发技术有限公司申请的专利基于双域神经算子的碳酸盐岩油藏注水开发预测方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511576720.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于双域神经算子的碳酸盐岩油藏注水开发预测方法、系统是由魏蜀吾;王贺华;王链;刘丁昊;杨凌风;欧阳静芸;赵星;臧克一;李本超;邓睿;张亮设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双域神经算子的碳酸盐岩油藏注水开发预测方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于双域神经算子的碳酸盐岩油藏注水开发预测方法、系统，涉及碳酸盐岩油藏注水开发预测技术领域，该方法包括：从油藏储层空间模型中获取原始输入张量；通过双域特征提取框架从高维特征空间中提取得到原始输入张量的低频全局特征和高频局部特征；基于能量范围进行自适应融合权重计算，根据计算得到的融合权重将低频全局特征和高频局部特征进行融合，得到融合特征；通过特征解码层对融合特征进行处理，通过输出层将融合特征的处理结果进行输出，得到碳酸盐岩油藏的数值模拟结果；根据数值模拟结果得到碳酸盐岩油藏的开发预测产量；从根本上解决现有技术在极端非均质条件下精度与效率难以兼顾的技术难题。

本发明授权基于双域神经算子的碳酸盐岩油藏注水开发预测方法、系统在权利要求书中公布了：1.基于双域神经算子的碳酸盐岩油藏注水开发预测方法，其特征在于，包括以下具体步骤： S1，建立与碳酸盐岩油藏对应的油藏储层空间模型，并从油藏储层空间模型中获取原始输入张量； S2，将所述原始输入张量通过可学习的线性变换升维到高维特征空间，通过双域特征提取框架从高维特征空间中提取得到原始输入张量的低频全局特征和高频局部特征；所述双域特征提取框架包括全局频谱分支和局部稀疏分支，其中： 所述全局频谱分支采用增强型Fourier神经算子捕捉得到低频全局特征； 所述局部稀疏分支基于B样条的Kolmogorov-Arnold捕捉得到高频局部特征； S3，基于能量范数进行自适应融合权重计算，根据计算得到的融合权重将所述低频全局特征和所述高频局部特征进行融合，得到融合特征；所述融合特征具体为： ，其中： ； 式中，表示融合特征，表示全局频谱分支的输出，表示局部稀疏分支的输出，表示通过计算得到的融合权重，表示sigmoid激活函数，表示可学习的权重向量，表示可学习的偏置参数，表示能量范数，用于衡量压力场和饱和度场的综合能量大小； S4，通过特征解码层对所述融合特征进行处理，通过输出层将融合特征的处理结果进行输出，得到碳酸盐岩油藏的数值模拟结果； S5，根据所述数值模拟结果得到碳酸盐岩油藏的开发预测产量，所述数值模拟结果包括碳酸盐岩油藏的压力场和饱和度场。

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