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龙图腾网获悉广东车卫士信息科技有限公司申请的专利一种基于特征匹配的活动智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511592382.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于特征匹配的活动智能控制方法及系统是由郭文艺设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征匹配的活动智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征匹配的活动智能控制方法及系统，包括获取活动的流程配置信息，包括多个按序排列的活动环节、每个活动环节的预设基准时长和优先级权重及所关联的预期技能需求；在活动执行过程中，实时采集反映参与者状态的多维现场数据，计算当前活动环节参与者的实时体验指标；构建参与者的技能画像知识图谱，分析参与者的实时技能状态与实时工作负载，以评估参与者的综合能力指标；根据当前及后续活动环节的预期技能需求、参与者的实时体验指标与综合能力指标，生成流程调整指令和配置调整指令，执行指令并动态更新活动现场的议程展示信息。本发明能够实现“人与环节”的精准匹配，增强参与者体验，提升活动按时完成率。

本发明授权一种基于特征匹配的活动智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征匹配的活动智能控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取活动的流程配置信息，所述流程配置信息包括多个按序排列的活动环节、每个活动环节的预设基准时长和优先级权重以及每个活动环节所关联的预期技能需求； 在活动执行过程中，实时采集反映参与者状态的多维现场数据，基于多维现场数据，计算当前活动环节参与者的实时体验指标； 构建参与者的技能画像知识图谱，根据技能画像知识图谱分析参与者的实时技能状态与实时工作负载，以评估参与者的综合能力指标； 所述构建参与者的技能画像知识图谱，包括： 以参与者实体为核心节点，关联参与者的静态技能标签节点和历史参与活动节点，所述静态技能标签包括参与者的基础技能档案、历史角色标签及认证资格； 将实时采集的多维现场数据转化为知识图谱中的动态事件节点，并建立参与者节点与动态事件节点之间的关系边，所述关系边附带时间戳与权重值； 所述根据技能画像知识图谱分析参与者的实时技能状态与实时工作负载，以评估参与者的综合能力指标，包括： 以参与者节点为中心，在技能画像知识图谱中提取包含静态技能标签节点及动态事件节点的局部子图；采用图注意力网络算法和基于时间衰减的边权重分析局部子图，计算参与者节点与各个静态技能标签节点之间的关联强度，根据关联强度确定参与者的实时技能状态； 从多维现场数据中，提取参与者的多模态行为信号向量，输入至预训练的负荷评估模型，输出负荷指数，根据负荷指数的大小确定实时工作负载；所述多模态行为信号向量包括交互响应延迟、行为活跃度与任务表现指标； 构建以实时技能状态和负荷指数为维度的决策矩阵；基于参与者在决策矩阵中所处的区域，计算参与者完成后续活动环节任务的适配概率，将适配概率的值作为综合能力指标的评估结果； 根据当前及后续活动环节的预期技能需求、参与者的实时体验指标与综合能力指标，生成流程调整指令和配置调整指令，执行流程调整指令及配置调整指令，动态更新活动现场的议程展示信息。

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