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龙图腾网获悉长春大学申请的专利一种TPMS梯度结构件的在线缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511581360.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种TPMS梯度结构件的在线缺陷检测方法及系统是由杨凤双;马晨;郭锐强;石迎雨设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种TPMS梯度结构件的在线缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于智能检测领域，提供了一种TPMS梯度结构件的在线缺陷检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集具有透光性的TPMS结构件的二维透射光场图像；对二维透射光场图像进行预处理与特征量化，计算所述图像的整体统计学特征得到能够表征内部散射强度的综合光学特征向量；将综合光学特征向量输入预训练的深度学习分割模型中，得到与二维透射光场图像同尺寸的分割图谱；根据分割图谱计算TPMS结构件内部堵塞区域的总投影面积，并将其作为内部堵塞程度的量化指标，将该指标与预设的合格阈值比对。本发明采用投影面积作为量化指标，能够准确评估透光性TPMS结构件内部的堵塞程度。

本发明授权一种TPMS梯度结构件的在线缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种TPMS梯度结构件的在线缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 采集具有透光性的TPMS结构件的二维透射光场图像，所述二维透射光场图像通过均匀背光光源与工业相机协同作用获得，所述均匀背光光源能够发出特定波长的平行光穿透所述TPMS结构件； 对二维透射光场图像进行预处理与特征量化，计算所述图像的整体统计学特征得到能够表征内部散射强度的综合光学特征向量； 将综合光学特征向量输入预训练的深度学习分割模型中，得到与二维透射光场图像同尺寸的分割图谱； 根据分割图谱计算TPMS结构件内部堵塞区域的总投影面积，并将其作为内部堵塞程度的量化指标，将该指标与预设的合格阈值比对； 所述对二维透射光场图像进行预处理与特征量化的步骤，具体包括： 对获取到的二维透射光场图像进行暗场与平场校正，用于消除光源不均和相机暗噪声的影响； 在图像频域中通过傅里叶变换将图像分解为低频与高频成分，并计算高频能量在总能量中的占比得到能够表示微观散射的第一特征量； 在图像空域中利用局部二值模式算法分析图像的纹理，计算整幅图像的局部对比度均值得到能够表示宏观散射不均的第二特征量； 将所述第一特征量与第二特征量与图像的全局灰度标准差进行拼接与归一化得到所述综合光学特征向量。

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