上海汉缔医疗设备有限公司尹旭峰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海汉缔医疗设备有限公司申请的专利基于大数据的数字扫描仪成像管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121054200B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511592160.4,技术领域涉及:G16H30/20;该发明授权基于大数据的数字扫描仪成像管理方法是由尹旭峰;陈强江设计研发完成,并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据的数字扫描仪成像管理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于大数据的数字扫描仪成像管理方法,本发明涉及成像管理技术领域,旨在对医学影像进行高效存储和管理;通过从云端数据库获取同一类型且同种规格的数字扫描仪拍摄的医学影像,对影像进行分割并提取关联像素块集合;然后基于每个像素块进行奇异值分解,生成其对应的像素指纹,并建立标准像素块库;通过比较新影像的像素块与标准像素块库之间的相似性,筛选出冗余像素块并用标准块的存储指针进行替换,从而实现影像数据的去重存储;不仅能优化医学影像的存储效率,还能减少冗余,为医学影像管理提供了一种智能化的管理方案。
本发明授权基于大数据的数字扫描仪成像管理方法在权利要求书中公布了:1.基于大数据的数字扫描仪成像管理方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤一,从云端数据库内获取若干同一类型且由同种规格的数字扫描仪拍摄所得的医学影像Q,对各医学影像Q进行分割操作,确定各医学影像所关联的像素块集合{q1,q2,...,qj}; 步骤二,基于所确定的像素块集合{q1,q2,...,qj},对任一像素块执行奇异值分解,构成对应像素块所关联的奇异值向量的具体方式为: 获取医学影像Q的像素块集合{q1,q2,...,qj}; 提取像素块qi,其中,i为计数索引,1≤i≤j; 将像素块qi视为8行8列的矩阵,其中,像素块qi中每一个像素点视为一个矩阵元素; 对像素块qi执行奇异值分解,得qi=Ui*∑i*ViT,其中,Ui为8行8列的正交矩阵、∑i为8行8列的对角矩阵,其对角线元素包含奇异值,且奇异值按从大到小的顺序排列为σ1,σ2,...,σ8、ViT为另一个8行8列的正交矩阵Vi的转置; 获取奇异值σ1,σ2,...,σ8,构成像素块qi所关联的奇异值向量[σ1,σ2,...,σ8]; 同理,确定像素块集合{q1,q2,...,qj}中各像素块的奇异值向量; 基于所确定的奇异值向量生成对应像素块所关联的像素指纹的具体方式为: 获取像素块qi的奇异值向量[σ1,σ2,...,σ8]; 采用计算欧几里得范数‖σ‖; 将奇异值向量[σ1,σ2,...,σ8]中各元素除以欧几里得范数‖σ‖,得到归一化奇异值向量F_qi=[σ1‖σ‖,σ2‖σ‖,...,σ8‖σ‖]; 将归一化奇异值向量作为像素块qi所关联的像素指纹,并以此方式确定各像素块的像素指纹; 步骤三,获取若干医学影像各自所关联的像素块集合及各像素块所关联的像素指纹,确定冗余像素块的具体方式为: 获取所有医学影像的像素块集合,随机排序所有像素块,记为由所有像素块集合构成的总体集合S={p1,p2,...,pn},其中,n为总体像素块数量; 提取任意一个像素块pm所关联的像素指纹F_pm,其中,m为计数索引,1≤m≤n; 初始化空集合,记为冗余像素块集合H; 初始化空列表,记为冗余像素块列表R; 从总体集合S中获取像素块pm及其所关联的像素指纹F_pm; 计算像素指纹F_pm与总体集合S中其余像素块的像素指纹间的欧几里得距离; 若任一像素块的像素指纹满足与像素指纹F_pm间的欧几里得距离小于θ,则将此像素块与像素块pm标记为冗余像素块,共同添加至冗余像素块列表R中,其中,θ为预设的相似度阈值; 反之,则不做处理; 同理,确定总体集合S中所有像素指纹与像素块pm的像素指纹F_pm之间欧几里得距离小于θ的像素块,并添加至冗余像素块列表R,并将冗余像素块列表R所有像素块组合,作为一个冗余像素块分组,存储于冗余像素块集合H; 对冗余像素块列表R执行清空操作; 重复上述步骤,确定所有冗余像素块分组; 并对冗余像素块执行去重存储于预构建的标准像素块库,将所存储的像素块标记为标准像素块,并提取此标准像素块的存储指针进行展示; 步骤四,拦截预存储于云端数据库的医学影像,并确定此医学影像所关联的像素块集合及各像素块的像素指纹,基于像素指纹与标准像素块库中各像素块的判定结果,筛选冗余像素块; 提取冗余像素块对应在标准像素块库中的标准像素块的存储指针,对冗余像素块进行替换,并将经过替换操作后的医学影像存储于云端数据库。
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