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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于攻击战术逻辑约束的网络攻击行为预测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121056238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511577689.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于攻击战术逻辑约束的网络攻击行为预测方法、系统及存储介质是由顾钊铨;朱泽;冯文英;李若南;赵昂霄设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于攻击战术逻辑约束的网络攻击行为预测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了基于攻击战术逻辑约束的网络攻击行为预测方法、系统及存储介质，该方法包括：步骤1：基于网络靶场数据，构建面向网络攻击预测的知识图谱；网络靶场数据包括攻击方与受攻击方信息、资产信息、攻击手段、漏洞信息、攻击场景信息；步骤2：针对知识图谱中的链接预测任务，采用基于图随机游走的链接预测推理框架，对攻击链路进行自动化、可解释挖掘。本发明的有益效果是：本发明基于网络靶场构建的知识图谱，引入并整合了外部威胁情报与内部资产知识，同时依据ATT&CK技战术框架对各类关系与安全事件进行了分阶段编码，为挖掘隐蔽攻击链路提供了关键知识基础，克服了传统基于海量日志溯源分析所面临的计算效率低下问题。

本发明授权一种基于攻击战术逻辑约束的网络攻击行为预测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于攻击战术逻辑约束的网络攻击行为预测方法，其特征在于，包括： 步骤1：基于网络靶场数据，构建面向网络攻击预测的知识图谱；网络靶场数据包括攻击方与受攻击方信息、资产信息、攻击手段、漏洞信息、攻击场景信息； 步骤2：针对步骤1知识图谱中的链接预测任务，采用基于图随机游走的链接预测推理框架，对攻击链路进行自动化、可解释挖掘； 在所述步骤1中，还包括： 第一步骤：将一次攻击行为建模为一个五元组，包括攻击者、攻击方式、被攻击者、攻击阶段、场景ID； 第二步骤：在所构建的场景知识图谱中整合主机的资产信息、资产相关漏洞信息，并进一步关联漏洞所对应的ATTamp;CK框架中的攻击技术，综合多维度信息对攻击者行为进行建模与分析； 在所述步骤2中，基于图随机游走的链接预测推理框架包括规则学习模块和规则应用模块，所述规则学习模块用于自动挖掘知识图谱中潜在的攻击行为规则，并生成可解释的安全行为规则库，所述规则应用模块用于将所述规则学习模块生成的规则应用于下游任务，下游任务包括链接预测与事件风险评估； 所述规则学习模块运行如下步骤： 步骤s1：通过在知识图谱中沿攻击阶段链路进行随机游走，以提取有效的推理规则; 所述步骤s1还包括： 步骤s10：随机采样一条关系类型的边，将其作为规则头； 步骤s11：通过随机游走器逐步迭代采样当前宾语实体的相邻边，直至获得一条长度为l的游走路径；递增式随机游走遵循ATTamp;CK技战术约束，即仅允许向后遍历或访问具有相同攻击阶段的邻居节点；并为每一种关系定义其反向关系，并通过将原始数据中的头实体和尾实体互换以生成新的数据。

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