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龙图腾网获悉湖南中环高新材料技术有限公司申请的专利一种基于图像识别的膜结构焊缝缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121068631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511621058.2，技术领域涉及：G01N21/95；该发明授权一种基于图像识别的膜结构焊缝缺陷检测方法是由李晓锤;陈喜嫦设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的膜结构焊缝缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及材料无损检测技术领域，且公开了一种基于图像识别的膜结构焊缝缺陷检测方法，用于解决传统方法中存在的不等厚柔性材料搭接焊缝的图像灰度连续变化，导致缺陷分割准确率低下，无法有效识别内部缺陷的问题。本发明首先采集不等厚柔性材料搭接焊缝的原始图像，进行灰度转换，分析厚度梯度分布并调整灰度值，区域分割锁定焊缝范围，提取潜在缺陷边缘特征形成候选区，以及分类验证确认内部缺陷。该方法针对现有技术中图像灰度连续变化导致缺陷分割准确率低的问题，通过分段映射和边界追踪逻辑，提升缺陷识别精度，适用于膜结构工程质量控制。

本发明授权一种基于图像识别的膜结构焊缝缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的膜结构焊缝缺陷检测方法，其特征在于，包括： S1：采集不等厚柔性材料搭接焊缝的原始图像，使用固定位置的成像设备获取焊缝区域的完整视图，覆盖搭接部位的全貌，并记录图像的采集参数； S2：对采集到的原始图像进行灰度转换，将彩色或多通道图像转变为单通道灰度图像，统一图像数据格式，并保持像素值的原始分布； S3：分析灰度图像中的厚度梯度分布，识别不等厚区域引起的灰度连续变化，使用分段映射调整灰度值，均衡梯度过渡区域的对比度，并生成调整后的灰度图像； S4：基于调整后的灰度图像，进行区域分割，将焊缝区域与非焊缝区域分离，使用边界追踪逻辑锁定搭接焊缝的具体范围，并标记分离区域的边界坐标； S5：在分离出的焊缝区域内，提取潜在缺陷的边缘特征，进行连续像素链分析，以定位灰度异常点序列，形成缺陷候选区，并记录每个候选区的像素范围； S6：对缺陷候选区进行分类验证，结合边缘特征与灰度阈值逻辑，确认内部缺陷的存在与类型，并输出验证后的缺陷信息； 基于采集的原始图像，对彩色或多通道图像进行灰度转换，通过通道结构检查后合并红、绿、蓝通道为单一灰度值，根据采集参数对通道合并系数进行校准； 统一像素值范围至标准化灰度谱段，同时保持原始像素相对分布； 进行直方图校验，对分布曲线偏差区域重新调整合并系数； 以无损格式保存灰度图像，并通过元数据嵌入采集参数； 针对不同膜材料实施适配逻辑，对高反射表面应用通道分离阶段的预过滤操作，对半透明材料优先隔离焊缝前景区域； 集成至自动化系统，读取参数动态调整曝光和热膨胀补偿系数； 在大型图像处理中，分块执行合并与校验流程，相邻块重叠拼接； 将完成转换的灰度图像加载至处理系统，读取采集参数以辅助扫描，验证灰度值覆盖范围； 沿焊缝路径逐行扫描像素，划分条带统计灰度特性，构建厚度梯度曲线； 通过像素序列趋势分析识别灰度连续变化区，辅以剖面验证确认厚度梯度影响； 按变化率分段处理图像，调整各段灰度值； 通过多次映射优化过渡区灰度分布； 拼接生成调整后图像，保存映射参数至元数据； 依据采集时光照强度、曝光时间、增益及温湿度，对厚度梯度变化率阈值及各分段灰度映射的拉伸或压缩系数进行自适应校准，并据此确定迭代均衡参数，在映射前，针对高反射膜，对高亮反射点进行中值滤波或低通滤波，针对半透明膜，依据焊缝范围进行前景裁剪并对背景透射灰度进行基线扣除补偿。

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