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烟台科创捷能机电工程有限公司;山东世纪科创节能管理有限公司;烟台全维智能科技有限公司丁晨浩获国家专利权

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龙图腾网获悉烟台科创捷能机电工程有限公司;山东世纪科创节能管理有限公司;烟台全维智能科技有限公司申请的专利基于人工智能的供热系统能耗评估方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121071476B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511158477.7,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权基于人工智能的供热系统能耗评估方法及设备是由丁晨浩;丁肇一;穆晓飞;郑明辉设计研发完成,并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

基于人工智能的供热系统能耗评估方法及设备在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于人工智能的供热系统能耗评估方法及设备,属于供热系统能耗评估技术领域。其包括以下步骤:获取供热系统的多源数据;对多源数据进行时空对齐,得到时空对齐的多源数据集;根据时空对齐的多源数据集中的数据,通过特征工程生成基础特征和交叉特征,构建增强特征集;构建供热系统能耗预测模型,所述模型包括Transformer编码层、LSTM时序层和图注意力网络;所述增强特征集中数据输入到供热系统能耗预测模型中进行处理,得到能耗预测结果;根据能耗预测结果计算单位面积能耗强度,若单位面积能耗强度高于设定阈值,则触发高能耗警报。本发明能够提高能耗评估的准确性。

本发明授权基于人工智能的供热系统能耗评估方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的供热系统能耗评估方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.获取供热系统的多源数据;所述多源数据包括热源数据、管网数据、用户端数据以及气象数据; S2.对多源数据进行时空对齐,得到时空对齐的多源数据集;具体步骤为: S21.对多源数据进行时间插值,统一时间戳的粒度,时间插值采用三次样条插值公式;对进行完三次样条插值的热源温度、供水温度、回水温度以及室外温度通过热力学约束插值进行迭代优化,所述热力学约束插值采用叠加热传导方程约束,公式表示如下: , 其中,表示热扩散系数;表示对流系数;表示室外温度,表示需要进行插值的温度字段,表示优化后的温度字段; S22.构建管网图结构,节点表示热源、管网分支、建筑单元,边表示连接关系;基于管网图结构生成空间关联矩阵,表示矩阵的维度;空间关联矩阵中得到元素的计算过程为:对管网图结构进行广度优先搜索,计算节点间的最短拓扑路径距离;根据节点的GIS坐标计算欧氏距离;融合最短拓扑路径距离和欧氏距离后通过指数衰减函数建模得到元素,公式表示如下: , , 其中,表示修正距离,表示融合系数;表示衰减系数;表示以为底的指数函数;基于插值后的多源数据和空间关联矩阵生成时空对齐的数据集,其中,表示时间步数,表示节点总数,表示多源数据的类别数量; S3.根据时空对齐的多源数据集中的数据,通过特征工程生成基础特征和交叉特征,构建增强特征集;具体步骤为: S31.所述基础特征包括燃料热值效率和等效室外温度; S32.所述交叉特征包括非线性响应强度和区域热负荷密度场;通过多项式回归建模燃料流量与等效室外温度的非线性关系,得到热源-气象响应曲面,进而得到非线性响应强度; S33.将基础特征、交叉特征与时空对齐的数据集按时间-节点维度合并,得到增强特征集,其中,表示特征集中的特征类别; S4.构建供热系统能耗预测模型,所述模型包括Transformer编码层、LSTM时序层和图注意力网络;所述增强特征集中数据输入到供热系统能耗预测模型中进行处理,得到能耗预测结果; S5.根据能耗预测结果计算单位面积能耗强度,若单位面积能耗强度高于设定阈值,则触发高能耗警报。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人烟台科创捷能机电工程有限公司;山东世纪科创节能管理有限公司;烟台全维智能科技有限公司,其通讯地址为:264006 山东省烟台市莱山区迎春大街133号科技创业大厦;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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