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龙图腾网获悉浙江摩根集团有限公司;宁波数字孪生(东方理工)研究院;厦门脑康信息科技有限公司申请的专利一种基于轻量化AI计算的分布式智能安防设施获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511195778.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于轻量化AI计算的分布式智能安防设施是由张珣;潘意杰;许梅燕;李衡;陈多;郭嘉阳设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轻量化AI计算的分布式智能安防设施在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轻量化AI计算的分布式智能安防设施，涉及安防管理技术领域，包括在各个安防区域部署边缘计算节点，接入多模态设备，采集结构化数据并进行预处理，所述结构化数据包括图像数据、音频信号和环境数据；对视频图像进行低照度增强，基于增强后的图像数据、音频信号及环境数据，通过边缘节点中部署的轻量化AI模型进行推理，模型识别人员行为、异常声音与环境变化，并将识别结果标准化封装为结构化事件。本发明提升了系统的响应速度与部署灵活性，增强了对复杂显性和隐性异常行为的识别能力，显著提升了分布式智能安防系统的实时性、稳定性与多场景适应性。

本发明授权一种基于轻量化AI计算的分布式智能安防设施在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量化AI计算的分布式智能安防设施，其特征在于：包括， 数据收集模块，用于在各个安防区域部署边缘计算节点，接入多模态设备，采集结构化数据并进行预处理，所述结构化数据指以设定的时间周期为采样窗口，所有数据附加当前边缘计算节点编号和精确时间戳，并存储为结构化格式，包括图像数据、音频信号和环境数据； 图像增强与数据推理模块，用于对视频图像进行低照度增强，基于增强后的图像数据、音频信号及环境数据，通过边缘节点中部署的轻量化AI模型进行推理，模型识别人员行为、异常声音与环境变化，并将识别结果标准化封装为结构化事件，按照标准结构化事件格式生成事件对象，每个事件对象包含事件类型、置信度、时间戳、位置信息及数据源类型、主体ID； 显性异常识别模块，用于以结构化事件为输入，在边缘端构建动态图结构，利用轻量化图神经网络模型挖掘人员之间、人员与区域之间的交互路径，识别显性异常行为； 隐性异常识别模块，用于将结构化事件输入反事实生成器，生成应当出现的正常场景并与实际输入比对，识别隐性异常行为； 异常判定模块，用于结合显性异常行为和隐性异常行为判定高风险异常事件，截取关键视频片段并生成事件摘要哈希，通过椭圆曲线加密与轻量共识机制生成可信事件区块，并同步至云端完成确权存证； 展示模块，用于将识别事件、行为链、反事实推理结果及事件确权信息统一展示于可视化平台，形成可交互视图； 所述行为链通过使用显性异常识别模块输出的动态图结构和交互路径，动态构建区域行为链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江摩根集团有限公司;宁波数字孪生(东方理工)研究院;厦门脑康信息科技有限公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市镇海区骆驼街道长骆路181号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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