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山东国信工业科技股份有限公司;济南市特种设备检验研究院(济南市电梯安全运行监控中心)徐长虹获国家专利权

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龙图腾网获悉山东国信工业科技股份有限公司;济南市特种设备检验研究院(济南市电梯安全运行监控中心)申请的专利基于高斯过程回归的电极式流体电场放电换热预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121071853B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511612162.5,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权基于高斯过程回归的电极式流体电场放电换热预测方法是由徐长虹;王凡胜;张晓谦;马剑波;王俊钦;赵纪磊;卢梦琦;李云豪;宋敏;董文文设计研发完成,并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于高斯过程回归的电极式流体电场放电换热预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及热发生装置技术领域,更进一步地,涉及基于高斯过程回归的电极式流体电场放电换热预测方法。该方法包括:步骤1:在电极式流体电场放电换热装置上同步采集各个参数序列;按放电起始事件切片生成放电换热片段,计算目标换热指标,建立输入特征集与目标换热指标一一对应的样本集合;步骤2:在步骤1中建立的样本集合上进行变分输入扭曲映射与稀疏高斯过程联合训练,得到变分输入扭曲映射与稀疏高斯过程模型的联合定型状态;步骤3:得到目标换热指标的预测值与预测区间并输出。本发明能够充分解决特征分布不均、时序特征非平稳及大规模计算复杂度高的问题,实现高精度预测与不确定性量化,具有提高预测稳定性。

本发明授权基于高斯过程回归的电极式流体电场放电换热预测方法在权利要求书中公布了:1.基于高斯过程回归的电极式流体电场放电换热预测方法,其特征在于,该方法包括: 步骤1:在电极式流体电场放电换热装置上同步采集电压序列、电流序列、光学发射序列、声学发射序列、入口温度序列、出口温度序列与体积流量序列;按放电起始事件切片生成放电换热片段,计算目标换热指标,建立输入特征集与目标换热指标一一对应的样本集合; 步骤2:在步骤1中建立的样本集合上进行变分输入扭曲映射与稀疏高斯过程联合训练,得到变分输入扭曲映射与稀疏高斯过程模型的联合定型状态; 步骤3:对待预测放电换热片段,按步骤1的方式生成输入特征集;调用步骤2中得到的联合定型状态:先以变分输入扭曲映射对输入特征集逐维执行单调扭曲与重标定,形成扭曲特征;将扭曲特征输入稀疏高斯过程模型,得到目标换热指标的预测值与预测区间并输出; 步骤2中的变分输入扭曲映射包括特征级扭曲映射和时序级扭曲映射;其中,特征级扭曲映射的构建过程包括:对输入特征集的每一维执行分位数归一化,将取值映射至0到1的区间;在0到1的区间上为每一维构建单调分段三次样条,内部节点数量设定为12个,节点横坐标按照等分位点放置,节点纵坐标按起点等于0、终点等于1和中间节点纵坐标通过正增量累加方式生成的规则初始化,形成严格单调的初始样条;将每一维样条的纵坐标列为可优化控制量,通过变分优化目标的提升来自动调整纵坐标,并通过对相邻节点纵坐标的差值施加正域映射再进行前向累加的方式,来确保样条的严格单调性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东国信工业科技股份有限公司;济南市特种设备检验研究院(济南市电梯安全运行监控中心),其通讯地址为:250305 山东省济南市长清区五峰街道办事处驻地;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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