浙商证券股份有限公司陈鹏宇获国家专利权
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龙图腾网获悉浙商证券股份有限公司申请的专利基于特征图模型的异常账户监测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073484B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511603872.1，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权基于特征图模型的异常账户监测方法、系统及装置是由陈鹏宇;黄玉锋;童卫;龚淑琴;吕婴设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于特征图模型的异常账户监测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于特征图模型的异常账户监测方法、系统及装置，方法包括：获取交易账户及交易记录，形成特征图模型；将每个节点的节点属性输入至评分预测模型中，得到每个节点的预测信用分，并查找邻居节点，将预测信用分作为节点属性添加至邻居节点上；判断交易账户是否存在异常，若异常则标记为预警账户，并基于预警账户形成有向子图模型；基于有向子图模型中的每个节点的预测信用分，计算每个节点的平衡信用分，遍历有向子图模型所有节点，若平衡信用分低于预设信用分阈值，则标记为预警节点；确定预警节点所在社群，遍历每个社群，若社群内存在多个预警节点则将所有预警账户标记为异常账户。本发明提高了准确性和响应时间。
本发明授权基于特征图模型的异常账户监测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特征图模型的异常账户监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取交易账户、交易记录及交易金额，将交易账户作为节点，将交易记录及交易账户之间的利害关系作为边，将交易金额作为边的权重，形成特征图模型，每个节点具有节点属性； 将每个节点的节点属性输入至评分预测模型中，得到每个节点的预测信用分，并查找预测信用分最低的节点作为邻居节点，将预测信用分作为节点属性添加至邻居节点上； 判断交易账户是否存在异常，若异常则标记为预警账户，并基于预警账户形成有向子图模型； 基于有向子图模型中的每个节点的预测信用分，计算每个节点的平衡信用分，遍历有向子图模型所有节点，若平衡信用分低于预设信用分阈值，则将对应的节点标记为预警节点； 基于社群发现算法确定预警节点所在社群，遍历每个社群，若社群内存在多个预警节点，则将当前社群所有预警账户标记为异常账户。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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