买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海全景医学影像诊断中心有限公司申请的专利基于深度学习的脑高分辨率血管壁图像重建系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511629603.2，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于深度学习的脑高分辨率血管壁图像重建系统是由高欣;彭莉玲;孙明祥;李伟凯;彭思思设计研发完成，并于2025-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的脑高分辨率血管壁图像重建系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的脑高分辨率血管壁图像重建系统，包括图像采集模块、频段分解模块、核心结构重组模块、频段细节增强模块、频段合成优化模块和脑血管壁图像重建模块。本发明属于图像处理领域，具体是指基于深度学习的脑高分辨率血管壁图像重建系统，本方案通过解剖特征约束的滤波处理，设计灰度自适应基函数，并基于图像灰度直方图动态调整有效区间，提高后续脑血管壁图像重建可靠性；引入梯度方向一致性约束进行核心点甄别，剔除血管壁图像非核心的背景干扰；基于灰度自适应二阶导数加权，实现血管壁图像的细节增强与噪声定向抑制；对缺失的细微结构元素进行插值补全，引入引导因子调整权重，进而提高脑血管壁图像重建稳定性。

本发明授权基于深度学习的脑高分辨率血管壁图像重建系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的脑高分辨率血管壁图像重建系统，其特征在于：系统包括图像采集模块、频段分解模块、核心结构重组模块、频段细节增强模块、频段合成优化模块和脑血管壁图像重建模块； 所述图像采集模块获取历史脑血管壁图像； 所述频段分解模块对历史脑血管壁图像通过结合血管解剖特征的滤波去噪，并定义灰度自适应基函数，实现频段分解； 所述核心结构重组模块对低频频段矩阵进行分解，甄别血管壁核心点并结合梯度约束重组频段； 所述频段细节增强模块通过灰度自适应基函数加权原始高频系数，进行频段细节增强； 所述频段合成优化模块插值补充缺失元素，对频段进行合成重组图像； 所述脑血管壁图像重建模块对脑血管壁图像进行图像重建； 所述频段分解模块具体包括： 噪声抑制；通过加权平均相似邻域像素抑制噪声，并引入血管壁解剖结构特征，动态调整邻域权重；训练轻量化U-Net模型，输入噪声抑制后的历史脑血管壁图像，输出目标血管壁的二值掩码，仅保留掩码内像素，得到提取后保留的脑血管壁图像 定制化分解；设计灰度自适应基函数，确保小波与血管壁灰度分布匹配，表示为：；其中，是灰度自适应基函数；k是图像像素的灰度值；是灰度直方图10%分位数，对应低灰度脂质斑块；是灰度直方图90%分位数，对应高灰度钙化斑块；是区间中点；基于灰度自适应基函数的3阶导数，将分解为低频段系数和高频段系数，表示为：；；；其中，是灰度自适应基函数的3阶导数组合函数，用于捕捉血管壁图像中剧烈的灰度变化；是1阶导数项；是3阶导数组合项，捕捉剧烈灰度变化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海全景医学影像诊断中心有限公司，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区桂林路406号8号楼B1层、一层、二层、三层301-305室、五层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。