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龙图腾网获悉南通碧成特种玻璃科技有限公司申请的专利一种基于AI视觉的特种玻璃表面微裂纹检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511589532.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于AI视觉的特种玻璃表面微裂纹检测系统是由张向阳设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI视觉的特种玻璃表面微裂纹检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI视觉的特种玻璃表面微裂纹检测系统，具体涉及光学成像与计算机视觉技术领域，包括光学图像采集模块、初次检测模块、缺陷特征提取模块、缺陷预测模块、二次检测模块、最终判定模块、数据库更新模块。本发明通过采用多模态光学成像与AI动态学习相结合，在特种玻璃生产线上进行在线检测，并在基于多角度光学特征提取结果判定缺陷时引入时序变化率分析，由此实现缺陷类型的精准判定，并自动筛选硬样本推送专家复核，能够在最大程度上保障了产品质量安全性，同时可以更好地指导产线维护和工艺优化，减少潜在安全隐患，另外也能够避免因过度依赖人工复检带来的效率瓶颈和成本上升，降低了长期运维成本。

本发明授权一种基于AI视觉的特种玻璃表面微裂纹检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI视觉的特种玻璃表面微裂纹检测系统，其特征在于，包括光学图像采集模块、初次检测模块、缺陷特征提取模块、缺陷预测模块、二次检测模块、最终判定模块、数据库更新模块： 光学图像采集模块，用于在特种玻璃随传送带进入初次检测区域时进行光学图像采集，并通过成像模组生成图像序列； 初次检测模块，用于对生成的图像序列进行初次检测，得到疑似缺陷区域； 缺陷特征提取模块，用于对疑似缺陷区域截取其特征图像序列，并进行缺陷特征提取，包括形状特征、缺陷棱角度特征以及缺陷折光特征； 缺陷预测模块，基于缺陷特征进行特征融合，进而获取疑似缺陷区域的缺陷置信度，由此预测疑似缺陷区域的缺陷类型； 二次检测模块，用于在特种玻璃通过初次检测区域后，对同一特种玻璃进行二次检测，由此进行时序变化率分析； 所述时序变化率分析包括缺陷形态变化率分析和缺陷置信度变化率分析，具体实施如下： 提取两次的缺陷图像序列，提取缺陷参数，包括缺陷长度、缺陷面积以及缺陷分支数量，由此计算缺陷形态变化率O，具体表示为：O=[二次检测缺陷参数-初次检测缺陷参数初次检测缺陷参数]×100%； 提取两次的缺陷置信度，由此计算缺陷置信度变化率H，具体表示为：H=[二次置信度-初次置信度初次置信度]×100%； 最终判定模块，基于缺陷形态变化率和缺陷置信度变化率进行缺陷最终判定，在最终判定疑似缺陷区域的缺陷类型为微裂纹时调取唯一ID进行溯源； 数据库更新模块，用于筛选模糊缺陷作为硬样本，并将硬样本及其数据推送至专家审核界面，进行人工复核，并根据复核结果对AI模型进行增量训练。

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