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东北大学毕鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于大模型智能体的钻爆法岩体结构判识方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121074409B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511226483.1,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权基于大模型智能体的钻爆法岩体结构判识方法及系统是由毕鑫;孙彬弘;史博羽;左泰睿;赵振江;徐哲;常文飞;要鑫设计研发完成,并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大模型智能体的钻爆法岩体结构判识方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供基于大模型智能体的钻爆法岩体结构判识方法及系统,涉及思维链及智能体技术领域。该方法包括:利用图像分割小模型初步识别掌子面上的地质特征,并基于修正思维链,利用多模态大模型优化地质特征的初步分割结果及判定结构面具体类别,进而通过提示工程引导多模态大模型自动生成地质特征产状信息计算代码并计算;基于断层判定思维链,多模态大模型利用优化分割结果和产状参数进行断层推理判定;根据领域知识图谱生成不同地质特征的特征描述,并根据prompt提示模版,通过优化分割结果和断层推断结果生成岩体结构信息文本描述。本发明旨在实现从地质特征识别、产状信息计算,到断层判定推理及专业描述生成的全流程智能化处理。

本发明授权基于大模型智能体的钻爆法岩体结构判识方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于大模型智能体的钻爆法岩体结构判识方法,其特征在于,该方法包括如下步骤: 获取工程现场的掌子面图像,并利用图像分割小模型初步识别该掌子面图像的地质特征,得到该掌子面图像的初步分割结果; 基于修正思维链,将掌子面图像和该掌子面图像的初步分割结果输入多模态大模型,并通过迭代优化修正初步分割结果,得到该掌子面图像的优化分割结果; 基于该掌子面图像的优化分割结果,通过提示工程引导多模态大模型根据结构面形态特征自动生成该掌子面图像的产状参数; 基于断层判定思维链,将该掌子面图像的优化分割结果和该掌子面图像的产状参数输入多模态大模型中进行断层推理,得到该掌子面图像的断层推断结果; 基于该掌子面图像的优化分割结果,多模态大模型通过搜索预构建的领域知识图谱,生成该掌子面图像中不同地质特征的特征描述; 基于该掌子面图像的优化分割结果、断层推断结果和不同地质特征的特征描述,多模态大模型根据预设的prompt提示模版生成该掌子面上的岩体结构信息专业文本描述。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东北大学,其通讯地址为:110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三号巷11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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