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龙图腾网获悉上海快来秀展示科技有限公司申请的专利一种基于人群分类的智能写真系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511604541.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于人群分类的智能写真系统是由孙翘;马闯设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人群分类的智能写真系统在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于人群分类的智能写真系统，涉及图像处理技术领域，接收用户输入的人群类别指令；响应于所述人群类别指令，获取与所述人群类别指令关联的写真模板集合，所述写真模板集合包括由若干写真模板组成的缩略图；基于所述写真模板集合中的多个缩略图，得到用户选定的目标模板；采集用户的原始图像；基于所述原始图像和所述目标模板进行姿态分析，生成最优映射关系，根据所述最优映射关系，生成中间图像。不仅极大地提高了合成图像的真实感和视觉效果，而且增强了系统的适应性和鲁棒性，使其能够在不同场景和需求下均能稳定输出高质量的写真图像。

本发明授权一种基于人群分类的智能写真系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人群分类的智能写真系统，其特征在于，包括以下模块： 指令接收模块，用于接收用户输入的人群类别指令； 写真模板获取模块，用于响应于所述人群类别指令，获取与所述人群类别指令关联的写真模板集合，所述写真模板集合包括由若干写真模板组成的缩略图；每个所述写真模板包括：人物姿态关键点和人物姿态关键点坐标； 目标模板获取模块，基于所述写真模板集合中的多个缩略图，得到用户选定的目标模板； 采集模块，用于采集用户的原始图像； 图像分析模块，用于基于所述原始图像和所述目标模板进行姿态分析，生成最优映射关系，根据所述最优映射关系，生成中间图像，包括以下子模块： 姿态解析子模块，用于对所述原始图像进行人体姿态解析，得到人物关节点和人物关节点坐标；根据所述人物关节点和所述人物关节点坐标构建原始姿态描述图，所述原始姿态描述图包括若干第一节点和第一边，其中每个所述人物关节点作为所述原始姿态描述图的第一节点，每个第一节点标记人物关节点类型和第一夹角，相邻所述人物关节点之间的骨骼连接作为第一边，每条所述第一边标记相邻所述第一节点之间的第一连接长度和第一坐标点； 转换子模块，用于基于所述目标模板的人物姿态关键点坐标，生成标准姿态描述图；所述标准姿态描述图包括多个第二节点和第二边，其中每个所述人物姿态关键点作为所述标准姿态描述图的第二节点，每个第二节点标记人物关节点类型和第二夹角，相邻所述人物姿态关键点之间的骨骼连接作为第二边，每条所述第二边标记相邻所述第二节点之间的第二连接长度和第二坐标点； 对齐子模块，用于基于所述原始姿态描述图和所述标准姿态描述图的图结构进行对齐推理，得到所述第一节点和所述第二节点的最优映射关系，包括以下单元: 邻域构建单元，用于基于所述第一节点，提取直接相连接的所有邻接节点以及邻接边，基于所述邻接节点和所述邻接边构成一阶邻域结构； 邻域特征构建单元，用于基于所述第一节点、所述邻接节点和所述邻接边，构建邻域特征； 匹配单元，用于基于所述原始姿态描述图和所述标准姿态描述图中每个所述邻域特征，生成相似度，将所述相似度作为概率，并根据所述概率构建匹配矩阵； 更新单元，用于对所述匹配矩阵进行多轮更新，生成匹配更新矩阵；并基于每轮更新后的所述匹配更新矩阵执行收敛评估，直到达到最大更新轮次时，基于最终的匹配更新矩阵确定最优映射关系； 图像处理子模块，用于根据所述最优映射关系，生成稀疏点集；基于所述原始图像进行梯度分析生成动态权重，基于所述动态权重对所述稀疏点集进行插值加权得到目标点集，将所述原始图像的所述目标点集映射到所述标准姿态描述图以得到中间图像； 合成模块，对所述中间图像进行图层叠加处理，生成合成图像。

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