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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利基于大语言模型多智能体的高血压群体知识推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121075697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511616370.2，技术领域涉及：G16H70/00；该发明授权基于大语言模型多智能体的高血压群体知识推荐方法及系统是由曾阳艳;邓高亿;付姣娟;杨艺设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型多智能体的高血压群体知识推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于医疗卫生技术领域，具体涉及一种基于大语言模型多智能体的高血压群体知识推荐方法及系统，通过构建高血压知识问答对库，精细化抽取高血压知识问答对信息、医疗短视频信息、用户个人健康画像，进行视频内容质量评估和匹配度评估，结合用户平台互动数据调整，能够为高血压用户提供个性化、精准的知识推荐服务，满足高血压患者对健康知识的需求，提高知识推荐的准确性和有效性，有助于患者自我健康管理。

本发明授权基于大语言模型多智能体的高血压群体知识推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型多智能体的高血压群体知识推荐方法，其特征在于，包括： 基于高血压知识，构建高血压知识问答对库和高血压危险等级判定体系，并根据高血压知识问答对库，对知识问答对文本进行分类和结构化知识问答对信息抽取，包括： 基于高血压知识，定义高血压知识问答对，提取知识实体类型与实体间关系类型，并构建高血压知识问答对库；实体类型包括治疗询问实体和治疗建议实体； 治疗询问实体包括患者性别、患者年龄、患者特殊人群、患者高血压类型、患者家族史、患者症状、患者合并疾病、患者血压、患者生活习惯、患者用药情况、患者用药效果、患者用药副作用、患者高血压危险级别、患者情绪； 治疗建议实体包括医生推荐药品、医生客观疾病表征描述、医生推荐药品疗效、医生推荐药片副作用、医生推荐检查、医生指出用药注意事项、生活方式干预； 基于患者血压水平、患者合并疾病情况、患者生活习惯，进行综合风险评估，划分高血压危险等级，构建高血压危险等级判定体系，包括： 获取患者血压水平得分；血压水平得分，其包括正常血压赋值0分、正常高值赋值1分、1级高血压赋值2分、2级高血压赋值3分、3级高血压赋值4分； 获取患者合并疾病情况得分；确定患者是否存在糖尿病、慢性肾病、冠心病、脑卒中、心力衰竭、外周动脉疾病、高脂血症的高危疾病因素，且当患者每存在一种高危疾病因素，根据该高危疾病因素对高血压预后的影响程度赋予不同权重分数，进而确定合并疾病情况得分； 获取患者生活习惯得分；确定患者是否存在吸烟、过量饮酒、高盐饮食、缺乏运动、精神压力过大、肥胖的不良行为，并基于不良行为的危害程度设定患者生活习惯得分，且当患者每存在一种不良行为，患者生活习惯得分增加0.5-1分； 结合患者血压水平得分、患者合并疾病情况得分、患者生活习惯得分，加权计算患者综合风险评分； 基于加权计算患者综合风险评分，结合高血压危险等级划分标准，确定患者的高血压危险等级； 当患者综合风险评分为0~2分时，定义高血压危险等级为低危； 当患者综合风险评分为2.1~4分时，定义高血压危险等级为中危； 当患者综合风险评分为4.1~6分时，定义高血压危险等级为中-高危； 当患者综合风险评分为6.1~8分时，定义高血压危险等级为高危； 当患者综合风险评分为8.1~10分时，定义高血压危险等级为高-很高危； 当患者综合风险评分为10分以上时，定义高血压危险等级为很高危； 基于高血压知识问答对库，进行知识问答对文本分类，并根据知识问答对文本分类结果进行结构化知识问答对信息抽取，包括： 基于科普问答类文本信息，采用大语言模型抽取特殊人群和简要问题、简要回复和建议信息，生成结构化知识问答信息； 基于临床咨询与健康管理问答类文本信息，提取最优的结构化知识问答对信息，包括： 基于临床咨询与健康管理问答类文本信息，采用大语言模型进行患者问答信息抽取，生成第一阶段抽取信息； 基于临床咨询与健康管理问答类文本信息，采用one-prompt方法进行系统性患者问答信息抽取，生成第二阶段抽取信息，并结合高血压危险等级判定体系确定患者的高血压危险等级； 基于多模型协同与交叉验证机制，对第一阶段抽取信息和第二阶段抽取信息进行一致性比对，整合输出最优的结构化知识问答对信息； 知识问答对文本分类包括科普问答类、临床咨询与健康管理问答类，临床咨询与健康管理问答类包括并发症与风险类、健康管理类、心理健康类、病情判断类、治疗与药物类； 采集并下载高血压的医疗短视频，提取视频内容、发布者类型、视频发布时间及互动元数据，并根据视频内容、发布者类型及互动元数据，建立视频质量评估标准，生成视频质量得分； 基于用户个人健康信息和用户平台互动数据，构建用户个人健康画像，并结合高血压危险等级判定体系，确定当前用户的高血压危险等级； 将用户个人健康画像与结构化知识问答对信息、视频内容进行多维度匹配，计算匹配度得分，包括： 将结构化知识问答对信息和视频内容整合为知识条目； 采用大语言模型计算用户个人健康画像与知识条目的余弦相似度，并筛选保留余弦相似度高于语义相似度阈值的知识条目，将其作为语义相似度匹配结果； 采用大语言模型分析用户个人健康画像，进行用户意图识别，并基于用户意图匹配对应高血压危险等级的知识条目，将其作为危险等级对齐匹配结果； 当高血压知识问答对库的构建形式为图谱形式时，则基于图嵌入技术，挖掘用户个人健康画像与结构化知识问答对信息的关联路径，并识别关联路径中的最短路径或权重最高的关联路径，获取潜在关联知识，将其作为知识图谱路径关联匹配结果； 结合语义相似度匹配结果、知识图谱路径关联匹配结果、危险等级对齐匹配结果，计算匹配度得分； 基于视频质量得分、匹配度得分、视频发布时间及用户平台互动数据，排序生成个性化视频推荐列表，并根据用户反馈行为进行视频推荐优化，包括： 基于视频发布时间，确定视频时效性； 基于用户平台互动数据，采用协同过滤学习用户隐式反馈，确定用户偏好； 结合视频质量得分、匹配度得分、视频时效性、用户偏好，计算视频推荐得分，排序生成个性化视频推荐列表，并附推荐理由； 收集用户对推荐视频的反馈行为，优化推荐视频。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市高新区尖山路217号北斗产业园1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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