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龙图腾网获悉吉林省燚盟科技股份有限公司申请的专利基于微表情大模型的心理疾病分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121080974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510995866.9，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权基于微表情大模型的心理疾病分析方法及系统是由付志设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于微表情大模型的心理疾病分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种基于微表情大模型的心理疾病分析方法及系统。基于获取到的交感神经激活速率，确定数据采样频率以获取用户面部的微表情数据；基于微表情数据生成第一张量并进行同调分析，生成多维度的拓扑结构，分析拓扑结构的属性参数和拓扑参数集合；基于拓扑参数集合构建表征微表情与心理状态映射关系的心理状态模型，通过心理状态模型中的相邻节点的特征进行非线性处理，生成特征表示和症状贡献度，以构建心理状态图谱；基于心理状态图谱，生成心理分析结果和干预建议。将离散的心理状态节点转化为带权重的关联网络，增强了表情和心理之间关联表示的精确性，进而提升了心理分析的客观性和准确性。

本发明授权基于微表情大模型的心理疾病分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于微表情大模型的心理疾病分析方法，其特征在于，包括： 基于获取到的交感神经激活速率，确定数据采样频率，通过所述数据采样频率获取用户面部的微表情数据； 基于所述微表情数据生成第一张量，对所述第一张量进行同调分析，生成多维度的拓扑结构，分析所述拓扑结构的属性参数，基于所述属性参数生成拓扑参数集合； 基于所述拓扑参数集合，构建表征微表情与心理状态映射关系的心理状态模型，并确定所述心理状态模型的最大曲率，以通过最大曲率在所述心理状态模型中标注出异常节点； 通过所述心理状态模型中的相邻节点的特征进行非线性处理，生成特征表示和症状贡献度，以构建心理状态图谱； 基于所述心理状态图谱和所述异常节点，生成心理分析结果和干预建议； 其中，基于获取到的交感神经激活速率，确定数据采样频率，通过所述数据采样频率获取用户面部的微表情数据，包括： 通过光电容积描记法，获取用户在单位时间内血液容积的变化程度，作为交感神经激活速率； 基于所述交感神经激活速率的导数，确定数据采样频率； 通过所述数据采样频率获取用户面部的微表情数据。

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