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龙图腾网获悉西安远诺技术转移有限公司申请的专利一种应用于技术经理人平台的检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511155308.8，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种应用于技术经理人平台的检索方法及装置是由程凡;张继昌;薛清;吴彬;胡珍;张颖;赵欣;方婷;刘超设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于技术经理人平台的检索方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于技术经理人平台的检索方法及装置，其中方法包括：接收用户输入查询；判断所述用户输入查询中是否包含非标准术语；当所述用户输入查询中包含非标准术语时，基于所述非标准术语和领域知识图谱中节点的相关性生成约束条件；其中，所述约束条件用于对术语技术属性进行约束，所述领域知识图谱中节点的属性包括所述技术属性，所述技术属性至少包括专利关联度、学科交叉度和技术成熟度；根据所述非标准术语和所述约束条件，利用生成对抗术语转换引擎将所述非标准术语转换为至少一个标准术语；根据所述至少一个标准术语进行检索。本发明解决了当前技术经理人在检索时面临的行业术语与通用检索策略之间的语义断层问题。

本发明授权一种应用于技术经理人平台的检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种应用于技术经理人平台的检索方法，其特征在于，包括： 接收用户输入查询； 判断所述用户输入查询中是否包含非标准术语； 当所述用户输入查询中包含非标准术语时，基于所述非标准术语和领域知识图谱中节点的相关性生成约束条件；其中，所述约束条件用于对术语技术属性进行约束，所述领域知识图谱中节点的属性包括所述技术属性，所述技术属性至少包括专利关联度、学科交叉度和技术成熟度； 根据所述非标准术语和所述约束条件，利用生成对抗术语转换引擎将所述非标准术语转换为至少一个标准术语； 根据所述至少一个标准术语进行检索； 其中，所述生成对抗术语转换引擎包括生成器、判别器和调整器；所述生成器用于根据所述约束条件生成门控注意力，并根据所述门控注意力和所述非标准术语生成至少一个候选术语；所述判别器用于对所述至少一个候选术语是否均满足所述约束条件进行判别；当判定均满足时，将所述至少一个候选术语输出为所述至少一个标准术语；所述调整器，用于当所述判别器判定有候选术语不满足所述约束条件时，调整所述约束条件，并触发所述生成器重新生成至少一个候选术语； 所述判断所述用户输入查询中是否包含非标准术语，包括： 对所述用户输入查询进行术语提取，判断所提取的术语中是否包含非标准术语； 若所提取的术语中是否包含非标准术语，进一步确定该非标准术语是否命中非标准术语-标准术语映射表，若未命中，判定所述用户输入查询中包含非标准术语； 所述技术属性被编码为技术属性向量；所述基于所述非标准术语和领域知识图谱中节点的相关性生成约束条件，包括： 从所述非标准术语-标准术语映射表中，获取与所述非标准术语在语义和或结构上相近的目标标准术语； 从所述领域知识图谱中选取与所述目标标准术语的节点相似度大于阈值的标准术语，得到第一组候选节点； 对所述第一组候选节点进行聚类，根据聚类结果对所述第一组候选节点进一步筛选，得到第二组候选节点； 根据所述第二组候选节点构建约束向量作为所述约束条件； 所述生成器，根据所述约束条件生成门控注意力，包括： 利用词嵌入工具将所述非标准术语嵌入为非标准术语编码向量，并将所述非标准术语编码向量和所述约束向量拼接为联合向量： ； 其中，表示所述非标准术语编码向量，表示所述约束向量； 通过第一权重矩阵和第一偏置矩阵对所述联合向量进行线性变换，得到门控向量： ； 其中，为用于控制特征混合比例的第一权重矩阵；是用于控制门控敏感度的第一偏置矩阵，和均通过预先训练获得； 根据所述门控向量，利用Sigmoid函数生成门控权重： ； 其中，表示Sigmoid函数。

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