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龙图腾网获悉成都北方石油勘探开发技术有限公司申请的专利一种基于CausalVAE的增产措施效果评估方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639189.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于CausalVAE的增产措施效果评估方法、系统及设备是由王振宇;肖伟;瞿建华;米中荣;何巍;臧克一;成一;程天祥;欧阳静芸;杨静;王蓬设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CausalVAE的增产措施效果评估方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CausalVAE的增产措施效果评估方法、系统及设备，涉及油气田生产优化技术领域，该方法包括对目标油井及邻井在连续时间段内的生产数据进行预处理，获得多维时序数据；通过编码器‑解码器架构的CausalVAE因果表示模型，将多维时序数据分解为措施因子和自然因子，实现对生产数据潜在因果来源的解耦；在增产措施的实施时刻将措施因子置零，仅利用自然因子生成在未实施增产措施下关键生产指标的反事实预测曲线；通过对比实际观测曲线和反事实预测曲线，获得增产措施的效果评估结果，从而提高评估结果的准确性。且模型可以从生产数据中学习复杂的非线性关系，在复杂工况下依然能保持稳定的评估性能，适用性更广。

本发明授权一种基于CausalVAE的增产措施效果评估方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于CausalVAE的增产措施效果评估方法，其特征在于，包括： 获取目标油井及邻井在连续时间段内的生产数据，并进行预处理，获得结构化的多维时序数据； 构建编码器-解码器架构的CausalVAE因果表示模型，通过所述编码器将所述多维时序数据映射为潜在变量；所述潜在变量包括用于表征人为干预因素的措施因子和用于表征非人为干预因素的自然因子； 在增产措施的实施时刻，将所述措施因子置零，通过所述解码器仅利用所述自然因子生成在未实施增产措施下关键生产指标的反事实预测曲线； 获取在实施所述增产措施下关键生产指标的实际观测曲线； 对比所述关键生产指标的实际观测曲线和所述关键生产指标的反事实预测曲线，获得所述增产措施的效果评估结果； 所述构建编码器-解码器架构的CausalVAE因果表示模型，包括如下训练步骤：获取目标油井及邻井在连续时间段内的历史生产数据，并进行预处理，获得结构化的历史多维时序数据；构建编码器-解码器架构的CausalVAE因果表示模型，并构建包含重建损失项与KL散度正则项的损失函数；基于所述历史多维时序数据，通过最小化所述损失函数，对所述CausalVAE因果表示模型的参数进行优化训练。

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