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龙图腾网获悉北京药云数据科技有限公司申请的专利基于多源异构数据的药品市场占有率分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511319586.2，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于多源异构数据的药品市场占有率分析方法及系统是由吕洋;张旭东;郑阳;刘健恒;吕洪烈设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源异构数据的药品市场占有率分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及市占率分析的技术领域，尤其涉及基于多源异构数据的药品市场占有率分析方法及系统。本申请首先采集药品销量数据，通过时间对齐和单位标准化处理构建统一数据集；基于日均销量突增率指标识别突发事件的区域发生时间和传播顺序，将区域药品销量作为总体需求信号，运用小波变换技术实现需求信号分解，获得区域性恐慌需求成分和实际医疗需求基线；通过加权合成计算区域动态市场占有率，并结合历史数据进行校正得到最终预测结果；通过多源数据融合和小波变换分析，提高了市场占有率分析的准确性。

本发明授权基于多源异构数据的药品市场占有率分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源异构数据的药品市场占有率分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集药品销量数据，获得不同区域的药品市场销售原始数据集； 根据所述原始数据集，对数据进行时间对齐和单位标准化处理，得到分区域的标准化数据集； 基于所述标准化数据集和日均销量突增率指标，确定突发公共卫生事件在各区域的发生时间和传播顺序，得到区域事件发生时间和区域传播顺序； 根据所述标准化数据集，将各区域每日药品销量数据作为总体需求信号，结合所述区域的发生时间和传播顺序，利用小波变换对所述总体需求信号进行分解，得到区域性恐慌需求成分和实际医疗需求基线； 基于所述区域性恐慌需求成分和所述实际医疗需求基线，计算各区域加权合成后的动态市场占有率； 根据各区域的动态市场占有率和历史数据基线，计算得到区域校正后的市场占有率预测结果； 其中，所述小波变换采用db4小波函数，对所述总体需求信号进行3层分解，利用小波变换对所述总体需求信号进行分解，得到区域性恐慌需求成分和实际医疗需求基线，具体包括如下步骤： 利用所述db4小波函数对所述总体需求信号进行3层小波分解，得到高频分量和低频分量； 根据所述区域事件发生时间，在所述高频分量中提取出区域性恐慌需求成分； 根据所述区域传播顺序，重构所述低频分量，得到实际医疗需求基线； 其中，根据所述区域事件发生时间，在所述高频分量中提取出区域性恐慌需求成分，具体包括如下步骤： 在所述高频分量中，根据所述区域事件发生时间对应的时间位置，划分出对应的信号分析区间； 根据历史数据的波动特征和区域市场规模，确定能量阈值，在所述信号分析区间内提取超过所述能量阈值的信号片段作为恐慌需求候选区间； 对所述恐慌需求候选区间进行形态特征分析，所述形态特征包括幅值突变率、持续时长和衰减速率； 将符合所述形态特征的区间叠加得到区域性恐慌需求成分； 其中，根据所述区域传播顺序，重构所述低频分量，得到实际医疗需求基线，具体包括如下步骤： 基于所述区域传播顺序，对各区域的低频分量进行时序关联分析； 根据所述时序关联分析结果，对所述低频分量进行趋势重构，生成区域基准需求曲线； 根据所述总体需求信号和所述区域性恐慌需求成分，计算初始医疗需求； 利用所述区域基准需求曲线对所述初始医疗需求进行修正，得到实际医疗需求基线。

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