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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利一种僵尸网络检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121098641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511643982.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种僵尸网络检测方法及系统是由牟婷;肖瑱;李华波设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种僵尸网络检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种僵尸网络检测方法及系统，属于网络安全技术领域，首先，采集各网络节点在单位时长内的当前行为数据；接着，通过计算节点间行为数据的匹配值来量化其在时序同步性、行为相似性和通信图结构性三个维度的协同度；当多个节点具有相同匹配值时，将其判定为网络节点组；最终，通过验证该节点组在连续多个历史周期的行为一致性，确认僵尸网络节点。本发明提出的一种僵尸网络检测方法，采用多维度协同分析结合历史持续性验证机制，有效克服了传统单节点检测的局限性，显著提升了检测精度并大幅降低误报率，适用于大规模网络环境下的实时安全防护。

本发明授权一种僵尸网络检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种僵尸网络检测方法，其特征在于，包括： 获取多个网络节点在当前运行周期对应的多个当前行为数据，所述当前运行周期的时长为单位时长； 获取每个所述网络节点对应的历史数据，所述历史数据包括多个单位时长的历史周期对应的多个历史行为数据； 基于历史数据，构建每个网络节点对应的历史基线模型； 将当前行为数据代入历史基线模型，并获取所述历史基线模型输出的偏差分数，其中，所述历史基线模型用于根据输入的运行数据，输出预测的所述偏差分数，所述偏差分数用于表征输入的所述运行数据与多个历史行为数据之间的偏差程度； 获取预设偏差阈值，若所述偏差分数大于预设偏差阈值，则确定对应的网络节点为风险节点； 基于每个风险节点对应的当前行为数据，与其余的风险节点对应的当前行为数据，获取匹配值；其中，所述匹配值用于表征多个所述当前行为数据在时序和统计特征上的协同度； 获取第一维度对应的时序同步性协同度； 获取第二维度对应的行为相似性协同度； 获取第三维度对应的通信图结构性协同度； 基于时序同步性协同度、行为相似性协同度以及通信图结构性协同度确定所述匹配值； 若存在多个相同的所述匹配值，则确定多个对应的所述网络节点构成网络节点组； 基于所述网络节点组确定僵尸网络节点，其中，若属于所述网络节点组中的所述网络节点对应的所述当前行为数据，以及至少N个连续的历史周期对应的历史行为数据一致，则确定属于风险节点组的所述风险节点为僵尸网络节点，其中，N为大于2的整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京工业大学，其通讯地址为：211816 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号文科楼237；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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