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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于自适应切换回归的空调负荷辨识方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639417.7，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于自适应切换回归的空调负荷辨识方法及装置是由朱铮;许堉坤;王婧骅;熊浩辰;俞钧;俞磊;陈海宾;朱伟杰;刘畅;程六杰;段玉玮;陈慧怡设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应切换回归的空调负荷辨识方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于电力负荷在线监测技术领域，尤其涉及基于自适应切换回归的空调负荷辨识方法及装置。其特征在于：包括以下步骤：S1、负荷波形特征库构建；S2、实时信号降噪预处理；S3、短时间窗启停事件检测及负荷特征库比对；S4、自适应切换回归建模；S5、长周期下负荷辨识参数库更新与冗余处理：在更长时间窗内，通过积累大量切换回归参数，并采用冗余数据处理及增量更新策略，对相似参数进行融合和校正，最终形成自适应更新的参数库，确保模型在长周期监测中具备良好的泛化能力和鲁棒性。利用自适应切换回归算法，不仅能够实时识别空调启停事件，还能对设备长期运行参数进行追踪，为智能电网及能源管理提供高效、低成本的负荷监测手段。

本发明授权基于自适应切换回归的空调负荷辨识方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于自适应切换回归的空调负荷辨识方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、负荷波形特征库构建：选取行业内典型品牌的空调，采集多个启停完整运行周期的电气波形，对采集到的数据进行时频域特征分析，提取出具有代表性的共性特征，建立空调负荷波形特征库； S2、实时信号降噪预处理：利用移动平均滤波方法对实时采集的电力流数据进行噪声抑制； S3、短时间窗启停事件检测及负荷特征库比对：基于局部时间窗，采用斜率突变检测来捕捉可能的启停事件，并与历史特征库中的波形进行比对，判定是否发生了空调启停事件； S4、自适应切换回归建模：当检测到启停事件后，利用切换回归算法分别拟合启动过程和稳态运行过程的回归直线，记录每个事件下的短时窗运行数据及其对应的回归参数，包括运行时间戳和回归系数，并实时扩充负荷辨识参数库； S5、长周期下负荷辨识参数库更新与冗余处理：在更长时间窗内，通过积累大量切换回归参数，并采用冗余数据处理及增量更新策略，对相似参数进行融合和校正，最终形成自适应更新的参数库。

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