合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)魏兴雨获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利一种超声断层成像换能器设计方法、系统、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121118480B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511676458.3,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种超声断层成像换能器设计方法、系统、介质及产品是由魏兴雨设计研发完成,并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种超声断层成像换能器设计方法、系统、介质及产品在说明书摘要公布了:本发明公开了一种超声断层成像换能器设计方法、系统、介质及产品,涉及超声成像技术领域,包括:以中心频率、阵元数量、阵元带宽、阵元口径以及阵元仰角聚焦特性为换能器的核心物理参数,构建环阵超声断层成像声学仿真模型,通过改变各个核心物理参数的取值,执行模型前向仿真,生成核心物理参数对成像质量影响的原始射频数据;执行基于弯曲射线模型的声速重建,据以将原始射频数据转化为声速图像;量化评估声速图像的质量,据以确定各个核心物理参数与系统成像性能的关系,从而生成用于指导超声断层成像系统的换能器设计准则;该设计方法为基于射线模型的声速成像系统提供了一组兼顾高成像质量与实际工程约束的换能器参数组合。
本发明授权一种超声断层成像换能器设计方法、系统、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种超声断层成像换能器设计方法,其特征在于,包括: 以中心频率、阵元数量、阵元带宽、阵元口径以及阵元仰角聚焦特性为换能器的核心物理参数,构建基于多维物理特性分析的环阵超声断层成像声学仿真模型,通过改变各个核心物理参数的取值,执行模型前向仿真,生成核心物理参数对成像质量影响的原始射频数据; 执行基于弯曲射线模型的声速重建,据以将原始射频数据转化为声速图像; 量化评估声速图像的质量,据以确定各个核心物理参数与系统成像性能的关系,从而生成用于指导超声断层成像系统的换能器设计准则; 所述换能器设计准则如下: 1在通过改变阵元数量的取值量化评估声速图像的质量时,具体为: 从同一发射阵元出发,由两个相邻接收阵元所构成的采样射线在传播距离处的物理间距作为阵元间隔,其中采样射线从目标声速区域穿过以及从目标声速区域的两侧未穿过; 通过改变阵元数量控制阵元间隔,对比不同阵元间隔下对临界尺寸仿体的重建结果,分析得到最小阵元数量的设计准则:阵元间隔不大于,为中心波长; 2中心频率的设计准则:取低频段和高频段之间中间频段的声速图像; 3所述阵元带宽的设计准则:选择宽频带的换能器阵元; 4所述阵元口径包括阵元宽度和阵元高度,所述阵元宽度的设计准则:阵元宽度设置在的范围内;所述阵元高度的设计准则:环阵换能器的最优阵元高度设计在三倍中心波长的尺寸。
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